opencvのR6010の解決方法

opencvを用いて、カメラで写真を撮影しその写真に対してテンプレートマッチングを
行うプログラムを作りました。

実行してみると、R6010のエラーがでました。
解決方法を教えていただきたいと思います。

動作環境はVC++2010Express、opencv2.4.9です。

以下にプログラムをのせます。よろしくお願いします。（include部分は省略。）

{
    int key;//キー入力用の変数
    CvCapture *capture;//カメラキャプチャ用の構造体
    IplImage *frameImage;//キャプチャ画像用IplImage
    char windowNameCapture[] = "Capture";//キャプチャした画像を表示するウィンドウの名前

    IplImage * temp = NULL;
    IplImage * dst = NULL;
    IplImage * img = NULL;
    IplImage * grey = NULL;


    double max_inter1inkage=0;
    double min_inter1inkage=0;

    CvPoint max_point;
    CvPoint min_point;
    CvPoint corner_point;

    int counter = 0;
    char str[32];


    //カメラを初期化する
    if ( ( capture = cvCreateCameraCapture( -1 ) ) == NULL ) 
    {
        //カメラが見つからなかった場合
        printf( "カメラが見つかりません\n" );
        return -1;
    }


    //Windowの生成
    cvNamedWindow("Show", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    //カメラ・デバイスから画像を取得
    //frameImage=cvQueryFrame(capture);

    //テンプレート・マッチングに用いる相関値データを格納する画像の領域確保
    //グレー・スケール画像用に領域確保
    //grey=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
    //dst =cvCreateImage(cvSize(img->width-temp->width+1,img->height-temp->height+1),IPL_DEPTH_32F,1);

    //メインループ
    while ( 1 )
    {
        //カメラからの入力画像1フレームをframeImageに格納する
        frameImage = cvQueryFrame( capture );

        //画像を表示する
        cvShowImage( windowNameCapture, frameImage );

        //'q'キーが入力されたらループを抜ける
        key = cvWaitKey( 1 );

        if ( key == 'q' )
        {
            break;
        }
        else if( key == 'c')
        {
            int64 start = cv::getTickCount();//所要時間計測

            sprintf_s(str, "sign.bmp", counter++);
            cvSaveImage(str, frameImage );


            //--------原画像を読み込む---------
            img=cvLoadImage("sign.png",0);
            //namedWindow("原画像");
            //imshow("原画像", src_image);

            //---------テンプレート画像を読み込む-------
            temp=cvLoadImage("temp.png",0);
            //temp=cvLoadImage("temp2.png",0);
            //temp=cvLoadImage("temp3.png",0);
            //temp=cvLoadImage("temp7.png",0);
            //temp=cvLoadImage("temp8.png",0);

            //グレー・スケールに変換して格納
            //cvCvtColor(img,grey,CV_BGR2GRAY);

            //-------テンプレートマッチングを取る-----
            //grey=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);
            //dst =cvCreateImage(cvSize(img->width-temp->width+1,img->height-temp->height+1),IPL_DEPTH_32F,1);    
            cvMatchTemplate(img,temp,dst,CV_TM_CCOEFF_NORMED);

            //-----------マッチング点を求める---------
            cvMinMaxLoc(dst,&min_inter1inkage,&max_inter1inkage,
                    &min_point,&max_point,NULL);

            //------マッチングを表示する-----
            //相関値0.75以下ならばLostを表示して次に行く

            if(max_inter1inkage>0.75)
            {
                //座標を見やすく代入（直接代入でもよい）
                corner_point=cvPoint(max_point.x+temp->width,
                         max_point.y+temp->height);

                //マッチング箇所を四角で描画
                cvRectangle(img,max_point,corner_point,CV_RGB(255,0,0),2);
                printf("Detection\n");
            }

            else
            {
                printf("Lost\n");
            }

            int64 end = cv::getTickCount();
            double elapsedMsec = ( end - start )*1000/cv::getTickFrequency();

            std::cout << elapsedMsec <<"ms" <<std::endl;
        }
    }    

    //メモリ開放
    cvReleaseCapture(&capture);
    cvDestroyWindow("windowNameCapture");
    return 0;

}
コード