SQLのSUM関数を抜ける

Question

SQL分の改修をしております。

現状SQL文
SUM (CASE WHEN A.test_result = '1' THEN 1 ELSE 0 END) SUM_A

やりたいこと
対象のテーブルのtest_resultに1が含まれている数を集計しているが、実際に出力するのは'あり','なし'のみ。
したがって、一つでも'1'があればその後のSUM関数は全く意味がなくなり時間の無駄になっている。
（現状SUM_Aが1万とかになり無駄な時間に処理時間が多い）
時間短縮のため、その後の集計を抜けることは可能でしょうか。
実際にSUMを使っていること自体が無駄なのでしょうか。
当方SQLにあまり詳しくなく、SQL文の修正は最小限に抑えたいとおもっております。

宜しくお願いいたします。

Answer 1

EXISTS (Transact-SQL)

select case when exists(select test_result from A where test_result = '1') then 1 else 0 end

Answer 2

こういう場合はSUMよりCOUNTの方がよいかと思います。

SELECT COUNT(1) FROM A

WHERE A.test_result = '1';

件数が0じゃなければありで、それ以外はありということになりませんか？

Answer 3

別に頭から順番にデータを走査しているわけではないので
普通にインデックスが効いていれば最適処理がされるので
そもそも時間短縮にはなりません

むしろtest_resultにNULLを載せないなど適切な処理を心がけてください

Comments

[Zuishin]

sum を使っていますけれど、仮に全データが 1 であったとしてもパフォーマンスは落ちませんか？

[Zuishin]

そして case を使って探索していますが、0 を得るためにもデータの走査が必要ではないのですか？

[yambejp]

MS SQL Serverについては専門ではないので正確に把握していませんが
一般的なRDBであれば適切なインデックスが貼ってあれば
「さほど」落ちないはずです

ちなみに例示のものは、こう書くことが多いかも
SUM (A.test_result = '1')

[Zuishin]

SQL Server タグがついているので、SQL Server Express で 3 万件のデータで計測してみました。

質問者さんのもので平均 25 秒
私のもので平均 8 秒
yambejp さんのものは残念ながらエラーでした。

[Zuishin]

Sheabah さんのものを計測し忘れていたので、やってみました。
おそらく私のと同じくらいのタイムだろうと思っていましたが、平均 10 秒となりました。
Exists を使うことで高速化されるという結果がはっきり出たと思います。

[Zuishin]

すみません。単位を間違っていました。
すべて「秒」ではなく「ミリ秒」と読んでください。

[yambejp]

すみません、フォローありがとうございます
基本MySQLなので環境がなくて誤情報もうしわけないです
集計せずにWHERE句でしぼってTOPで1件抜くっていうのはどうでしょう？

[Zuishin]

やはり 25 ミリ秒かかります。
Top でこんなにかかるのは意外でした。
もしかしたら並べ替えの作業が最適化されてないのかもしれません。

[Zuishin]

申し訳ありません。SQL を間違えていました。
Top を使うと、平均 8 ミリ秒でした。

[G_D]

皆様ご回答ありがとうございました。
今回なるべくSQL処理の性能を向上することが目的で試行錯誤していたのですが、時間短縮にはならないのですね。。。
ほかの方のご教示通りexistsもためしてみましたが、前後の文脈もろもろありなかなかうまくいきませんでした。
何とか別のテーブルとSQL文を見直してとりあえず目指していた時間短縮にはなりましたので、本件はクローズさせていただきます。
ありがとうございました。