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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

関数

関数(ファンクション・メソッド・サブルーチンとも呼ばれる)は、はプログラムのコードの一部であり、ある特定のタスクを処理するように設計されたものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

解決済

'numpy.ndarray' object is not callable の原因と対処法をお願いします。

Latory_
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総合スコア0

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1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

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配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/11/29 15:01

前提・実現したいこと

aという2次元配列の1行目から2行目の差分を取り、それを空のbという2次元配列の1、2行目に代入。aの1行目から2行目の差分を取り、bの1、2行目に代入。aの5行目から6行目の差分を取り…という繰り返しを行おうとして以下のコードを作成しましたがエラーがでます。

環境 VSCode:python3.6

発生している問題・エラーメッセージ

'numpy.ndarray' object is not callable

該当のソースコード

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 a = np.array(Image.open('*.jpg')).convert('L')) raw = a.shape[0] column = a.shape[1] b = np.empty(shape=(0,0)) for x in a(range(0,raw,2)): for y in a(range(0,column,2)): value = a[x,y] - a[x+1,y] + 128 b[x,y] = value b[x+1,y] = value b = np.clip(data_array,0,255)

試したこと

プログラミング自体の経験が浅いため、ネットを参照してここまで作成しました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

for文の中身でエラーが出ることは分かっていて、エラー内容は確認しましたがどこの部分に問題があるか教えていただけると幸いです。

bはaと同じ大きさなら空である必要はないです。
bは0~255の値になるようにする必要があります。

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