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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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.agg()集計後の値から散布図を作成したい

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投稿2021/11/27 01:04

前提・実現したいこと

以下のコードにおいて、x軸に"Speed"の90th値、y軸に"Angle"のmean値の散布図を作成したいです(凡例は"Player")。
ax= dfx.loc[dfx.index[:-1]].plot.scatter()
↑のscatter()で、x,y値を設定しなけばならないと思うのですが、.agg()で集計されて新しくできたカラムの指定の方法がわかりません。
そもそもplot.scatter()←この書き方があっているかどうか...。

ご教授の程、よろしくお願い致します。
初心者にもわかりやすいよう、若干の説明も加えていただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: scatter() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'

該当のソースコード

python

import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt pd.options.display.float_format="{:.1f}".format start,end = "2021/4/1","2021/4/30" dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D") players = [f"Player{i}"for i in range(1,6)] N = 200 dates = np.random.choice(dates,size=N) dates.sort() players=np.random.choice(players,size=N) df = pd.DataFrame({ "Date": dates, "Player": players, "Speed": np.random.sample(N) * 100.0, "Angle": np.random.sample(N) * 40.0 - 20.0, "Efficiency": np.random.sample(N) * 100.0, }) def percentile(n): def percentile_(x): return np.percentile(x, n) percentile_.__name__ = '%sth' % n return percentile_ def AA416(angle): return 100*angle[(angle>=4.0)&(angle<16.0)].count()/angle.count() dfx = df.groupby("Player").agg({ "Player":"count", "Speed":[np.mean,percentile(90),np.max,np.std], "Angle":[np.mean,np.std,AA416], "Efficiency":[np.mean], }) dfx.loc['Average', :] = dfx.mean() plt.figure(figsize=(15,10)) ax= dfx.loc[dfx.index[:-1]].plot.scatter() ax.set_xlabel("Speed") ax.set_ylabel("Angle") ax.set_ylim(80,130) ax.set_ylim(-20,20)

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