時系列データ(sin波)を作成している関数がわからない

Question

機械学習の勉強をしているのですが、例として時系列のデータを作製しているコードを見たのですが、offset, freqなど定義している理由などあまりわからないです。

import numpy as np

def generate_time_series(batch_size, n_steps):
    freq1, freq2, offsets1, offsets2 = np.random.rand(4, batch_size, 1)
    time = np.linspace(0, 1, n_steps)
    series = 0.5 * np.sin((time - offsets1) * (freq1 * 10 + 10))  #   wave 1
    series += 0.2 * np.sin((time - offsets2) * (freq2 * 20 + 20)) # + wave 2
    series += 0.1 * (np.random.rand(batch_size, n_steps) - 0.5)   # + noise
    return series[..., np.newaxis].astype(np.float32)

Answer 1

freqとoffsetで振幅と位相を ランダムに作成しています。