python,cv2で、範囲内の色の平均を出すプログラム

Question

こげたパンとこげてないパンを見分けるスクリプトを描こうとしています。
①パンの輪郭を特定する。
②輪郭内の色味の平均を出す。
③色味の平均により、黒っぽいならこげている、白っぽいならこげていない、を判別。

という流れにするつもりです。
①はできたのですが②の方法がわかりません。
contoursの値を利用すると思いますが、どう使うかご指導お願いします。
pythonとcv2を用いています。

# 画像の読み込み
img = cv2.imread('pan1.jpg')

# グレースケール変換
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# HSV変換
img_hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)

# 色範囲によるマスク生成
img_mask = cv2.inRange(img_hsv, np.array([0, 40,0]), np.array([255, 255, 255]))

# 輪郭抽出
contours, hierarchy = cv2.findContours(
    img_mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

コード

Comments

[1T2R3M4]

importしなくて大丈夫ですか。

[jbpb0]

参考になるかも
https://qiita.com/AtomJamesScott/items/ccef87b1092d7407de0d

Answer 1

まずそれっぽい言葉で検索しましたか？