pandas Dataframe全体での文字表記の統一がうまくできません。

Question

前提・実現したいこと

pandasのdataframeで全体で文字の表記を統一したいです。

上記(15,4)のデータフレームがあります。
これに対して、Dataframe全体で一気に文字を置換したいです。
表記統一方法としては

d_list = {
'アイ':'愛','ヘイ':'塀','兵':'塀','アオ':'青','ブルー':'青',
'黄':'黄色','イエロー':'黄色'}
df['D'] = [value.replace('※1','').replace('※2','') for value in df['D']]
df['D'] = [d_list[value] if (value in d_list.keys()) else value for value in df['D']]

一つ一つの列に対してなら上記のような方法で出来ます。
しかし、Dataframeで一気に置き換えようとしてもできませんでした。
何か良い方法はないでしょうか？
ちなみに実際のデータは(1000,450)あり、中にはnanも存在します。
良い方法があれば、ご教示頂ければ幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

applymapならDataFrameの全セルに対して一括で処理できます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A':['アイ', '愛※1', ''], 'B':['青', pd.np.nan, 'ブルー']})

d_list = {
'アイ':'愛','ヘイ':'塀','兵':'塀','アオ':'青','ブルー':'青',
'黄':'黄色','イエロー':'黄色'}

def func(c):
    if c and isinstance(c, str):
        c = c.replace('※1','').replace('※2','')
        c = d_list.get(c, c)
    return c

df = df.applymap(func)
print(df)
"""
   A    B
0  愛    青
1  愛  NaN
2       青
"""

Comments

[oobutamaru]

回答ありがとうございます。
出来ました。
applymapを使うのですね。
また、関数でnanの処理をしておけばよいのですね。
非常に助かりました。
重ね重ねありがとうございました。

[oobutamaru]

すみません。この関数が理解できません。
御手数ですが、ご教示いただけないでしょうか？
↑
自己解決しました。ありがとうございました。