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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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PytonのTensorflow/KerasをGPUで動かしたいです。

tmtnu2005
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1回答

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367閲覧

投稿2021/07/28 04:03

前提・実現したいこと

PythonでTensorflow,KerasをGPUによって動かしたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

GPUが認識されず、以下の表示がでます。

devices not set
[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 2558928168474666429
]

インストールしたもの

・Tensorflow-gpu 2.4.0
・Python 3.8.8
・Nvidia CUDA Toolkit 11.4
・Nvidia cuDNN v8.0
・Geforce Experience(Nvidia GPU Driver),Quatro RTX 5000に対応したもの

試したこと

システム環境変数(Path)を以下の2パターンに変えてみました。
(1)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\libnvvp

(2)
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\extras\CUPTI\lib64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include

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jbpb0
jbpb0

2021/07/28 09:43 編集

tensorflowは、バイナリ内で実行時に使えるCUDAのDLLのファイル名が決まってて、それ以外との組み合わせではGPUを使ってくれません > ・Tensorflow-gpu 2\.4\.0 > ・Nvidia CUDA Toolkit 11\.4 tensorflow 2\.4\.0のリリース時点ではCUDA 11\.4はまだリリースされてないので、その組み合わせでは使えないと思いますよ https://www\.tensorflow\.org/install/gpu\?hl=ja#software_requirements に「TensorFlow は CUDA 11 に対応しています(TensorFlow は 2\.4\.0 以降)」と書かれてて、TF 2\.4\.0のリリースより前にリリースされてたCUDA 11は11\.0, 11\.1なので、そのどちらかが対応してると思います https://www\.tensorflow\.org/install/source_windows\?hl=ja#gpu を見ると、TF 2\.4\.0のテスト済みの組み合わせとしてCUDA 11\.0が記載されてるので、CUDA 11\.0を入れるのが無難かなと思います
tmtnu2005
tmtnu2005

2021/07/29 03:25

ご回答ありがとうございます。 CUDA11\.0か11\.1を入れてみたいと思います。

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