Tensorflowのエラーがわかりません

Question

このプログラムを実行したところ下記のようなエラーが出てきました。

# -*- coding: utf-8 -*-

#Copyright (c) 2017, Gabriel Eilertsen.
#All rights reserved.

import os, sys
import tensorflow as tf
import tensorlayer as tl
import numpy as np
import network, img_io

eps = 1e-5

def print_(str, color='', bold=False):
    if color == 'w':
        sys.stdout.write('\033[93m')
    elif color == "e":
        sys.stdout.write('\033[91m')
    elif color == "m":
        sys.stdout.write('\033[95m')

    if bold:
        sys.stdout.write('\033[1m')

    sys.stdout.write(str)
    sys.stdout.write('\033[0m')
    sys.stdout.flush()


#設定、TensorFlow引数を使用
FLAGS = tf.flags.FLAGS
tf.flags.DEFINE_integer("width", "1024", "Reconstruction image width")
tf.flags.DEFINE_integer("height", "768", "Reconstruction image height")
tf.flags.DEFINE_string("im_dir", "data", "Path to image directory or an individual image")
tf.flags.DEFINE_string("out_dir", "out", "Path to output directory")
tf.flags.DEFINE_string("params", "hdrcnn_params.npz", "Path to trained CNN weights")

tf.flags.DEFINE_float("scaling", "1.0", "Pre-scaling, which is followed by clipping, in order to remove compression artifacts close to highlights")
tf.flags.DEFINE_float("gamma", "1.0", "Gamma/exponential curve applied before, and inverted after, prediction. This can be used to control the boost of reconstructed pixels.")

#32の倍数に丸めて、オートエンコーダのプーリングとアップサンプリングを行う
#入力画像と同じサイズになります
sx = int(np.maximum(32, np.round(FLAGS.width/32.0)*32))
sy = int(np.maximum(32, np.round(FLAGS.height/32.0)*32))
if sx != FLAGS.width or sy != FLAGS.height:
    print_("Warning: ", 'w', True)
    print_("prediction size has been changed from %dx%d pixels to %dx%d\n"%(FLAGS.width, FLAGS.height, sx, sy), 'w')
    print_("ピクセル、オートエンコーダのプーリングとアップサンプリングに準拠します。\n\n", 'w')

#情報
print_("\n\n\t-------------------------------------------------------------------\n", 'm')
print_("\t  ディープCNNを使用した単一露光からのHDR画像再構成\n\n", 'm')
print_("\t  予測設定\n", 'm')
print_("\t  -------------------\n", 'm')
print_("\t  入力画像のディレクトリ/ファイル:%s\n" % FLAGS.im_dir, 'm')
print_("\t  出力ディレクトリ:%s\n" % FLAGS.out_dir, 'm')
print_("\t  CNN重み:%s\n" % FLAGS.params, 'm')
print_("\t  予測解像度:          %dx%d ピクセル\n" % (sx, sy), 'm')
if FLAGS.scaling > 1.0:
    print_("\t  Pre-scaling:                    %0.4f\n" % FLAGS.scaling, 'm')
if FLAGS.gamma > 1.0 + eps or FLAGS.gamma < 1.0 - eps:
    print_("\t  Gamma:                          %0.4f\n" % FLAGS.gamma, 'm')
print_("\t-------------------------------------------------------------------\n\n\n", 'm')

# シングルフレーム
frames = [FLAGS.im_dir]

# ディレクトリが指定されている場合は、パス内のすべてのファイルの名前を取得します
if os.path.isdir(FLAGS.im_dir):
    frames = [os.path.join(FLAGS.im_dir, name)
              for name in sorted(os.listdir(FLAGS.im_dir))
              if os.path.isfile(os.path.join(FLAGS.im_dir, name))]

#画像入力用のプレースホルダー
x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1, sy, sx, 3])

#HDR再構成オートエンコーダモデル
print_("Network setup:\n")
net = network.model(x)

#CNN予測（これには入力画像xとのブレンドも含まれます）
y = network.get_final(net, x)

#推論を実行するためのTensorFlowセッション
sess = tf.InteractiveSession()

#トレーニング済みのCNNウェイトをロードする
print_("\nLoading trained parameters from '%s'..."%FLAGS.params)
load_params = tl.files.load_npz(name=FLAGS.params)
tl.files.assign_params(sess, load_params, net)
print_("\tdone\n")

if not os.path.exists(FLAGS.out_dir):
    os.makedirs(FLAGS.out_dir)

print_("\nStarting prediction...\n\n")
k = 0
for i in range(len(frames)):
    print("Frame %d: '%s'"%(i,frames[i]))

    try:
        # Read frame
        print_("\tReading...")
        x_buffer = img_io.readLDR(frames[i], (sy,sx), True, FLAGS.scaling)
        print_("\tdone")

        print_("\t(Saturation: %0.2f%%)\n" % (100.0*(x_buffer>=1).sum()/x_buffer.size), 'm')

        # Run prediction.
        # The gamma value is used to allow for boosting/reducing the intensity of
        # the reconstructed highlights. If y = f(x) is the reconstruction, the gamma
        # g alters this according to y = f(x^(1/g))^g
        print_("\tInference...")
        feed_dict = {x: np.power(np.maximum(x_buffer, 0.0), 1.0/FLAGS.gamma)}
        y_predict = sess.run([y], feed_dict=feed_dict)
        y_predict = np.power(np.maximum(y_predict, 0.0), FLAGS.gamma)
        print_("\tdone\n")

        # Gamma corrected output
        y_gamma = np.power(np.maximum(y_predict, 0.0), 0.5)

        # Write to disc
        print_("\tWriting...")
        k += 1;
        img_io.writeLDR(x_buffer, '%s/%06d_in.png' % (FLAGS.out_dir, k), -3)
        img_io.writeLDR(y_gamma, '%s/%06d_out.png' % (FLAGS.out_dir, k), -3)
        img_io.writeEXR(y_predict, '%s/%06d_out.exr' % (FLAGS.out_dir, k))
        print_("\tdone\n")

    except img_io.IOException as e:
        print_("\n\t\tWarning! ", 'w', True)
        print_("%s\n"%e, 'w')
    except Exception as e:    
        print_("\n\t\tError: ", 'e', True)
        print_("%s\n"%e, 'e')

print_("Done!\n")

sess.close()

Traceback (most recent call last):
  File "hdrcnn_predict.py", line 4, in <module>
    import tensorflow as tf
ImportError: No module named tensorflow

Traceback (most recent call last):
  ファイル "hdrcnn_predict.py", line 4, in <module>.
    tensorflow を tf としてインポート
ImportErrorが発生しました。tensorflow という名前のモジュールがありません。

と言われてしまったので、最初に

pip install tensorflow

と行い実行したのですが、エラーが変わりませんでした。pip3も同じでした。

pip uninstall tensorflow

pip install tensorflow

としてもダメでした。
自分の環境はこの通りです。
MACのターミナルで実行してます。

$ python -V

Python 2.7.16
$ python3 -V
Python 3.7.9
$ pip list
tensorflow 1.15.3
tensorflow-estimator 1.15.1
tensorlayer 2.2.3

Comments

[jbpb0]

pip3 install tensorflow
を実行したのと同じ状態で
pip3 show tensorflow
を実行してください
いろいろ表示される中に「Location:」で始まる行がありますので、そこに書かれてるパスを記録してください

次に、python (python3) で
import tensorflow as tf
がうまくいかない状態で、下記のpythonコードを実行してください

import sys
import pprint
pprint.pprint(sys.path)

たくさんパスが表示されますが、その中にpip3 show...で記録したパスが入ってますでしょうか？
入ってないとimportできません

[退会済みユーザー]

pip3 install tensorflow
したときに
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/__init__.py'
Consider using the `--user` option or check the permissions.
というエラーが出ます。

Location: /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages

'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python27.zip',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-darwin',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/plat-mac/lib-scriptpackages',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-tk',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-old',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/lib-dynload',
'/Library/Python/2.7/site-packages',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python',
'/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python/PyObjC']
入っていませんでした。

python3で実行したら
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python37.zip',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload',
'/Users/1831083/Library/Python/3.7/lib/python/site-packages',
'/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages']
入っていました。
また、python３でプログラムを実行したらこのエラーは消えたのですが、
WARNING:root:Limited tf.compat.v2.summary API due to missing TensorBoard installation.
Traceback (most recent call last):
File "hdrcnn_predict.py", line 5, in <module>
import tensorlayer as tl
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorlayer/__init__.py", line 27, in <module>
"TensorLayer does not support Tensorflow version older than 2.0.0.\n"
RuntimeError: TensorLayer does not support Tensorflow version older than 2.0.0.
Please update Tensorflow with:
- `pip install --upgrade tensorflow`
- `pip install --upgrade tensorflow-gpu`
どうすればいいですか？

[jbpb0]

> [Errno 13] Permission denied:

これ見てください
https://gangannikki.hatenadiary.jp/entry/2020/03/26/200000

ただし、pip は pip3 に読み替えてください

> TensorLayer does not support Tensorflow version older than 2.0.0.

書いてある通り、Tensorflowの2.0以降のを入れる必要があります

[退会済みユーザー]

--userを付けたらエラーが無くなりました。
ありがとうございます。
また、回答していただければ幸いです。

Answer 1

pip3 install tensorflow

したときに
ERROR: Could not install packages due to an OSError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/init.py'
Consider using the --user option or check the permissions.
というエラーが出ます。

これ見てください
【メモ】Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/Library/Python/3.7'

ただし、pip は pip3 に読み替えてください

　.

TensorLayer does not support Tensorflow version older than 2.0.0.

書いてある通り、tensorflowの2.0以降のを入れる必要があります

Answer 2

私のMac(Intel)ではこんなバージョンです。
参考にしてください。

$ pip list | grep tensor
tensorboard             2.5.0
tensorboard-data-server 0.6.1
tensorboard-plugin-wit  1.8.0
tensorflow              2.5.0
tensorflow-estimator    2.5.0

$ python
Python 3.7.10 (default, May  4 2021, 11:36:31) 
[Clang 12.0.5 (clang-1205.0.22.9)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.5.0'
>>> 

Answer 3

pip3でtensorflow をインストールしましょう。

Comments

[退会済みユーザー]

pip3でインストールしてもダメでした。