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以下のコードで出力されたcustomerデータがあります。
CREDIT_SCOREを1‐10、11‐20、21‐30、、、91‐100と区分して、列を追加したいのですが、
うまくいきません。
どなたかやり方をご教示いただけないでしょうか?
ビン化やcut関数などと使うのでしょうか?
いただけないでしょうか?

<コード>

customer = pd.read_csv(myfolder+"CUSTOMER.csv",
names=('CUSTOMER_NUMBER','CUSTOMER_NAME','CREDIT_SCORE','AREA'),
header=0)
customer.head()

<コードから出力されるデータ>

CUSTOMER_NUMBER     CUSTOMER_NAME    CREDIT_SCORE    AREA
0    CUS00002    ○○○01株式会社     28        新潟県
1    CUS00003    ○○○02株式会社     13         島根県
2    CUS00006    合同会社○○○03     4            福井県
3    CUS00010    合同会社○○○04     27            岐阜県
4    CUS00013    株式会社○○○05     27            山梨県

<コードから出力されるデータ>

CUSTOMER_NUMBER     CUSTOMER_NAME    CREDIT_SCORE    AREA    CREDIT_SCORE_KBN 
0    CUS00002    ○○○01株式会社     28        新潟県       21-30
1    CUS00003    ○○○02株式会社     13         島根県       11-19
2    CUS00006    合同会社○○○03     4            福井県       1-10
3    CUS00010    合同会社○○○04     27            岐阜県       21-30
4    CUS00013    株式会社○○○05     27            山梨県       21-30

<CSVのサンプルデータ>
取引先番号    取引先名称  与信スコア    都道府県
CUS00002    ○○○01株式会社    28    新潟県
CUS00003    ○○○02株式会社    13    島根県
CUS00006    合同会社○○○03    4    福井県
CUS00010    合同会社○○○04    27    岐阜県
CUS00013    株式会社○○○05    27    山梨県
CUS00014    ○○○06    1    島根県
CUS00016    ○○○07    44    山形県
CUS00017    合同会社○○○08    9    山梨県
CUS00020    株式会社○○○09    7    福島県
CUS00024    株式会社○○○10    13    高知県
CUS00027    株式会社○○○11    16    福岡県
CUS00033    ○○○12    26    高知県
CUS00038    ○○○13株式会社    9    沖縄県
CUS00042    株式会社○○○14    15    富山県
CUS00050    ○○○15株式会社    60    岡山県
CUS00054    ○○○16    10    島根県
CUS00055    ○○○17    48    京都府
CUS00060    ○○○18    29    岩手県

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  • meg_

    2021/07/22 19:59

    csvのサンプルデータと欲しい結果を提示いただくと回答しやすくなるかと思います。

    キャンセル

  • Shin_go

    2021/07/22 20:40

    ありがとうございます。
    提示にさせていただきました。よろしくお願いいたします。

    キャンセル

回答 1

0

pandasのcut, qcut関数でビニング処理(ビン分割)に書いてあるとおりです。

  • 区分の分け方がよくわかりませんでした。

こうですね。

>>> print(df)
       取引先番号   取引先名称  与信スコア 都道府県
0   CUS00002  01株式会社     28  新潟県
1   CUS00003  02株式会社     13  島根県
2   CUS00006  合同会社03      4  福井県
3   CUS00010  合同会社04     27  岐阜県
4   CUS00013  株式会社05     27  山梨県
5   CUS00014      06      1  島根県
6   CUS00016      07     44  山形県
7   CUS00017  合同会社08      9  山梨県
8   CUS00020  株式会社09      7  福島県
9   CUS00024  株式会社10     13  高知県
10  CUS00027  株式会社11     16  福岡県
11  CUS00033      12     26  高知県
12  CUS00038  13株式会社      9  沖縄県
13  CUS00042  株式会社14     15  富山県
14  CUS00050  15株式会社     60  岡山県
15  CUS00054      16     10  島根県
16  CUS00055      17     48  京都府
17  CUS00060      18     29  岩手県
>>>
>>> df['与信スコア_KBN'] = pd.cut(df['与信スコア'], range(0,101,10))
>>>
>>> print(df)
       取引先番号   取引先名称  与信スコア 都道府県 与信スコア_KBN
0   CUS00002  01株式会社     28  新潟県  (20, 30]
1   CUS00003  02株式会社     13  島根県  (10, 20]
2   CUS00006  合同会社03      4  福井県   (0, 10]
3   CUS00010  合同会社04     27  岐阜県  (20, 30]
4   CUS00013  株式会社05     27  山梨県  (20, 30]
5   CUS00014      06      1  島根県   (0, 10]
6   CUS00016      07     44  山形県  (40, 50]
7   CUS00017  合同会社08      9  山梨県   (0, 10]
8   CUS00020  株式会社09      7  福島県   (0, 10]
9   CUS00024  株式会社10     13  高知県  (10, 20]
10  CUS00027  株式会社11     16  福岡県  (10, 20]
11  CUS00033      12     26  高知県  (20, 30]
12  CUS00038  13株式会社      9  沖縄県   (0, 10]
13  CUS00042  株式会社14     15  富山県  (10, 20]
14  CUS00050  15株式会社     60  岡山県  (50, 60]
15  CUS00054      16     10  島根県   (0, 10]
16  CUS00055      17     48  京都府  (40, 50]
17  CUS00060      18     29  岩手県  (20, 30]

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  • 2021/07/22 20:44

    区分の分け方がよくわかりませんでした。この類はサイトに多くありよく理解できず。。。
    初学者ということもありまして、すみません。

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