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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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430閲覧

dataframeで条件を決めて列追加したい

roy

総合スコア2

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2023/01/20 00:12

前提

以下のようなカラムA,Bのdataframeがあるときに

|A|B|
|1|0|
|1|0|
|1|0|
|1|1|
|1|1|
|0|1|
|0|1|
|0|1|

実現したいこと

同じ行のA,Bの値が両方とも1の時に1、片方でも0があるときに0となるようなC列を追加したいです。

|A|B|C|
|1|0|0|
|1|0|0|
|1|0|0|
|1|1|1|
|1|1|1|
|0|1|0|
|0|1|0|
|0|1|0|

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guest

回答3

0

値が0,1のみであれば行方向のallの結果をintにすればよいでしょう。

投稿2023/01/20 00:35

can110

総合スコア38233

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roy

2023/01/20 00:45

実際にはほかの列があります。 情報不足ですみません。
guest

0

python

1import pandas as pd 2import io 3 4csv_data = ''' 5A,B 61,0 71,0 81,0 91,1 101,1 110,1 120,1 130,1 14''' 15df = pd.read_csv(io.StringIO(csv_data)) 16 17# 18df['C'] = df['A'] * df['B'] 19print(df)
ABC
100
100
100
111
111
010
010
010

投稿2023/01/20 01:31

編集2023/01/20 01:33
melian

総合スコア19618

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0

自己解決

df = df.assign(C = df['A'] == df['B'])
で解決できました。

投稿2023/01/20 00:46

roy

総合スコア2

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bsdfan

2023/01/20 00:50

両方とも0の時に1になるのでは
can110

2023/01/20 00:53

それだと結果が1や0ではなくTrue,Falseになるし、どちらも0だとTrueになりますよ。
roy

2023/01/20 01:26

bsdfanさん ご指摘ありがとうございます。 今回は0,0の時はないというdataframeなので大丈夫でした。
roy

2023/01/20 01:30

can110さん ご指摘ありがとうございます。 確かに今回の質問に対する回答としては正しくなかったですね。 今回の最終目的がpairplotで色分けをすることだったので、True,Falseでも動かすことはできました。
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