DataFrame.append を辞書型を用いて行った場合に列の順序が変わってしまう

Question

# 空のDataFrame作成
    df = pd.DataFrame()
    
# DataFrameに対して辞書形式でデータを追加する
    df = df.append(
                    {"日付": date, 
                    "場所": place, 
                    "番号": number, 
                    "1位": rank1,
                    "2位": rank2, 
                    "3位": rank3,
                    "4位": rank4,
                    }, 
                    ignore_index=True)

として、データフレームを作成したところ、
列の順番が、単純に上から
日付、場所、、、4位
という順番ではなく
1位、2位、、、日付

といった五十音順になってしまいます。
これらを解消する方法がありましたら教えていただきたいです。

よろしくお願い致します。

Answer 1

最初にカラムを設定すれば良いかと思います。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['日付','場所','番号','1位','2位','3位','4位'])

df = df.append(
                    {"日付": 'date', 
                    "場所": 'place', 
                    "番号": 'number', 
                    "1位": 'rank1',
                    "2位": 'rank2', 
                    "3位": 'rank3',
                    "4位": 'rank4',
                    }, 
                    ignore_index=True)

#	日付	場所	番号	1位	2位	3位	4位
#0	date	place	number	rank1	rank2	rank3	rank4

Comments

[pokeharry]

ありがとうございます。colums=[] で設定できるのですね！
解決できました！