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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python 株データのデータ型について

sakanamono

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/08 14:56

stooqから株価データを取得し、infoメソッドでデータ型を確認したのですが、同じデータのはずなのに、なぜdf_trainのVolumeはfloat型で、df_testのVolumeはint型なのでしょうか…。

イメージ説明

import pandas as pd import numpy as np from pandas_datareader import data #学習用データ start = '2011-01-01' end = '2015-12-31' df_train = data.DataReader('^NKX', 'stooq', start, end) #評価用データ start = '2016-01-01' end = '2020-12-31' df_test = data.DataReader('^NKX', 'stooq', start, end) df_train.info() df_test.info()

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回答2

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時期が違うので、データの内容そのものは違うのですよね。
df_trainのVolumeに小数点以下が含まれるデータが混ざっていて、
df_testのVolumeには小数点以下を含むデータが存在しない、ということはないでしょうか?

以下を参考に確認してみたらどうでしょうか。
https://note.nkmk.me/python-check-int-float/

投稿2021/07/08 15:09

sin_250

総合スコア112

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ベストアンサー

値を見ればわかります。

>> df_train['Volume'] Date 2015-12-30 1.004736e+09 2015-12-29 9.685772e+08 2015-12-28 1.022577e+09 2015-12-25 1.226236e+09 2015-12-24 1.295178e+09 Name: Volume, Length: 1226, dtype: float64 >>> df_test['Volume'] Date 2020-12-30 515064700 2020-12-29 505872400 2020-12-28 594326100 2020-12-25 506674700 2020-12-24 333987300 Name: Volume, Length: 1221, dtype: int64

投稿2021/07/08 15:06

technocore

総合スコア7209

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