kaggleでダウンロードした画像へのラベル付けがしたい。

画像認識プログラミングレシピという本を用いて犬と猫の認識をする学習しています。

本書では以下のリンクから犬と猫の学習データ、検証データ、テストデータが保存されているzipをダウンロードできるとありました。
https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data

解凍後は以下のようになっていると書かれておりました。

学習データ
dogscats/train/dogs/dog.XXX.jpg
dogscats/train/cats/cat.XXX.jpg

検証データ
dogscats/valid/dogs/dog.XXX.jpg
dogscats/vaelid/cats/cat.XXX.jpg

テストデータ
dogscats/test/dogs/dog.XXX.jpg
dogscats/test/cats/cat.XXX.jpg

しかし実際は

dogsとcatsに分かれていないtrainフォルダ
dogscats/train/dog.XXX.jpg
dogscats/train/cat.XXX.jpg

犬と猫が混同しているtestフォルダ
dogscats/test1/XXX.jpg

この2つのフォルダしかありませんでした。

この後画像と教師ラベルを紐づけるのですが、catsフォルダ内の画像を0、dogsフォルダ内の画像を1というラベルをつけるようです。しかし実際のフォルダが違うので困っています。

python
1import os
2
3#学習データと検証データを分ける
4cats_images_train_path = "dogscats/train/cats/"
5dogs_images_train_path = "dogscats/train/dogs/"
6cats_images_valid_path = "dogscats/valid/cats/"
7dogs_images_valid_path = "dogscats/valid/dogs/"
8
9images_and_teacher_label_list = []
10
11
12def get_image_teacher_label_list(dir, label):
13    filepath_list = []
14    files = os.listdir(dir)
15    for file in files:
16        filepath_list.append((dir + file, label))
17    return filepath_list
18
19#学習データと検証データをリストにする
20
21#学習データ猫の画像フォルダ。ラベルは0:猫
22image_and_teacher_label_list.extend(get_image_teacher_label_list(cats_images_train_path, 0)
23
24#学習データ犬の画像フォルダ。ラベルは0:犬
25image_and_teacher_label_list.extend(get_image_teacher_label_list(dogs_images_train_path, 1)
26
27#検証データ猫の画像フォルダ。ラベルは0:猫
28image_and_teacher_label_list.extend(get_image_teacher_label_list(cats_images_valid_path, 0)
29
30#検証データ犬の画像フォルダ。ラベルは1:犬
31image_and_teacher_label_list.extend(get_image_teacher_label_list(dogs_images_valid_path, 1)
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