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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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for 文の処理速度を速くしたい

jesse_

総合スコア1

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/07/01 23:59

前提・実現したいこと

wordファイルのテキストデータの1部を抽出してエクセルの各セルに格納していく処理をしているのですが1100個のデータ量だと処理時間が長すぎます。
そこでfor文の処理速度を速くしたいです。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

コード自体は回っていますが処理に時間がかかりすぎる
エラーメッセージ

### 該当のソースコード ```python import docx from openpyxl import Workbook import openpyxl import glob link = glob.glob("C:/Users/sato/Documents/doboku2019/wa-do/*.docx") lists =[] book1 =openpyxl.load_workbook(filename="test3.xlsx") sheet1 = book1.worksheets[0] for i in range(len(link)): with open(link[i],'r',encoding="utf-8"): dow = docx.Document(link[i]) for moji in dow.paragraphs: lists.append(moji.text) jlist = ','.join(lists) sheet1.cell(row=(1+i),column=1).value =(jlist) (moji.text).strip(moji.text) book1.save("test3.xlsx") if len(lists)==(len(dow.paragraphs)): lists.clear()

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回答1

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ベストアンサー

まず各処理の実行速度を測ってみてください
そして一番遅い部分を改善していきましょう

以下が例です
book1.save("test3.xlsx")

Python

1time1 = time.time() 2 3book1.save("test3.xlsx") 4 5time2 = time.time() 6 7print(f'book1.save : {time2 - time1}')

としたりして全てのコードに適応してみてください
そして一番実行速度が遅いものを改善していきましょう

そして、測り終わったら
処理の並列化などを行なっていきましょう
asyncioやthreading、multiprocessを使うといいと思います
ここら辺はあなたがやりたいことによって実装方法などが変わってくる為
自分で調べて実装することを推奨します

追記:エクセルのデータをメモリ上に置くことで高速化できるかもしれません

投稿2021/07/03 00:18

編集2021/07/03 00:20
Nova124

総合スコア37

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