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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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numpy.ndarray を画像データに変換する方法

tanaka_sa

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投稿2021/07/01 01:48

#実現したいこと
1.「ret, frame2 = cap.read()」を使用し動画ファイルを1フレームごとに取り出し。
2.取り出したフレームを使用し「cv2.HoughLinesP()」で直線を描画。
ということを目指しております。

#問題点
「ret, frame2 = cap.read()」を使用し動画ファイルを1フレームごとに取り出しは出来ているのですが、「cv2.HoughLinesP()」で、取り出したデータを第1引数として使用するとエラーが表示されます。
取り出したフレームを「cv2.HoughLinesP()」で使用するにはどのようにすれば宜しいでしょうか。
「cv2.HoughLinesP()」の第1引数のデータ型を調べましたが、画像データとしかわからず、
詳細を知りたく存じます。

※動画ファイルは、黒地白線(細い直線が多数表示される)の白黒映像なので、「cv2.Canny()」での
エッジ処理は不要かと思い、省きました。

#試したこと
1.取り出したフレームを画像データに変換すればよいかと思い、「PIL.Image.fromarray()」を試しましたが
エラーが出ました。(While文は追加予定)


cap = cv2.VideoCapture('move.mp4')
ret, frame = cap.read()

move1_img = PIL.Image.fromarray(frame)

minLineLength = 7
maxLineGap = 5
lines = cv2.HoughLinesP(move1_img, 1, np.pi/40, 10, minLineLength, maxLineGap) ←この箇所でエラー

if lines is not None:
for x11,y11,x21,y21 in lines[0]:
img1 = cv2.line(move1_img,(x11,y11),(x21,y21),(0,255,0),2)


2.「cv2.Canny()」でエッジ処理を行い、そのデータを「cv2.HoughLinesP()」の第1引数に指定するとエラーは
ありませんでしたが、直線の検出がうまくいきませんでした。エッジ処理した際に元画像の白色箇所が膨張?して
いるようで、それが原因でうまく検知できないのでは、と思っております。
(画像を貼りたかったのですが方法がわからず…。文字のみで分かりにくく申し訳ございません。)

#エラー内容
1.問題点でのエラー内容
例外が発生しました: error
OpenCV(4.5.2) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-k1ohfcms\opencv\modules\imgproc\src\hough.cpp:471: error: (-215:Assertion failed) image.type() == CV_8UC1 in function 'cv::HoughLinesProbabilistic'
File "C:\python\test1\sakujo08.py", line 77, in <module>
lines1 = cv2.HoughLinesP(move1,1,np.pi/40,10,minLineLength,maxLineGap)


2.試したことでのエラー内容
例外が発生しました: error
OpenCV(4.5.2) 👎 error: (-5:Bad argument) in function 'HoughLinesP'

Overload resolution failed:

  • image is not a numpy array, neither a scalar
  • Expected Ptrcv::UMat for argument 'image'

File "C:\python\test1\sakujo10.py", line 15, in <module>
lines = cv2.HoughLinesP(move1_img,1,np.pi/40,10,minLineLength,maxLineGap)

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回答1

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ベストアンサー

使ったことはないので調べてみただけです。

cv2が扱う画像ファイルはndarrayです。
cap.read()の後ろの戻り値もndarrayです。

cv2.HoughLinesPの最初の引数は、

image 8-bit, single-channel binary source image.

ですので、frameをモノクロ変換してcv2.HoughLinesPの最初の引数に与えるのが正しいように思えます。

投稿2021/07/01 05:45

ppaul

総合スコア24666

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tanaka_sa

2021/07/01 06:18

ppaul様 調べていただきありがとうございます。 ご指摘ありました通り、モノクロ変換を行ったところエラー出ず動作出来ました。 早々に回答いただきありがとうございます。
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