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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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YOLOでのラベルをひらがな表示にすることは可能か

caramel

総合スコア14

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2021/06/23 17:13

前提・実現したいこと

現在、YOLOv3を使ってオリジナルデータの学習を行っています.

識別結果のラベル(class)は基本英語で表示されますが(ex. person , book)、
ひらがな(ex. ひと , ほん)で表示することは可能なのでしょうか.

考えていることとして、
①ラベリング作業の段階でひらがなでラベリングをする.
→これに関して、データ数が多いためもしもできなかった場合、
相当な時間を無駄にするため、試したことがある人がいましたら教えていただきたいです.

②英語表記のラベルの上にひらがなの画像を張り付ける.
→これに関して、yolo.pyの中にclass名が直接書いているわけでなく、
他のファイルから呼び込んでいるため、ソースコードが全く考えられていない状況です.

教えてください.
よろしくお願いいたします.

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jbpb0

2021/06/23 22:14 編集

YOLOv3のコードはいろいろありますが、どれ使ってるのでしょうか?
caramel

2021/06/24 03:33

keras-yolov3を使っています. また、ラベリング(アノテーションツール)は、vottを使っています.
jbpb0

2021/06/24 07:30 編集

それでは分かりません コードがネットにあるなら、それのURLを書いてください たとえばgithubで keras yolov3 で検索しても、いろいろ出てきます コードがgithubにあるとも書かれてないし 【追記】 これですか? https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
caramel

2021/06/24 08:01

失礼いたしました. 追記の https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 こちらのURLで間違いないです. 質問の仕方が不十分で申し訳ございません. 自分が分かっていても相手に伝わらないと痛感致しました. 質問の仕方に関して至らない点が多く、 ご迷惑をおかけしますがよろしくお願いいたします. ご教授ありがとうございます.
jbpb0

2021/06/24 08:30 編集

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/blob/master/yolo.py を見たら、162行目で、ラベルを PIL.ImageDraw.Draw.text で書いてるみたいです PIL.ImageDraw.Draw.text は、日本語のフォントを指定したら日本語使えるみたいです https://qiita.com/ekzemplaro/items/57f46baa1992685a731e すでにgithubのコードでQuick Startが実行できる状態なら、yolo.py のラベル書いてる部分付近を、上記Webページのコードを参照しながら修正して、ラベルが羅列されてる model_data/*_classes.txt を日本語に書き換えてみて、実行して試してみたら、分かると思います
caramel

2021/06/25 04:47

ありがとうございます. 実際に動かしてみたところ、文字化けが起きてしまいました. 変更前:font='font/FiraMono-Medium.otf' 変更後:font='font/yumin.ttf' 文字フォントを游明朝に変えましたが日本語が表示されない結果です. 文字フォントがダメなのかなと思い、別のpythonファイルで opencvとPILを使って文字だけを表示するソースコードを書きましたが、 日本語は表示され文字化けはなかったです. yolo.pyの中に他に文字化けが起きる要因はあるのでしょうか? ちなみに、model_data/*_classes.txtの 文字コードはutf-8で保存されているので問題はないと思われます.
jbpb0

2021/06/25 05:38 編集

yolo.py で、PIL.ImageDraw.Draw.text に渡されてる変数 label の中身を調べる ・yoloと無関係な文字化けが起きないコードで、同じ日本語の文字を表示させた場合の、PIL.ImageDraw.Draw.text に渡されてる変数の中身を調べる もし、上記2種類に相違があれば、相違が生じる原因を直さないといけません label から逆に戻るか、model_data/*_classes.txt を読んだ後から辿るか、どちらかの向きで比較して、どこで相違してるかを探す もし、上記2種類に相違がなければ、フォントの指定方法に相違が無いかとか、何か設定的なところで違いが無いかを調べる みたいな感じですかね あと、比較用の文字化けが起きないコードですが、表示させる文字はyoloと同様にファイルから読んでますでしょうか? もし、コード内で変数に日本語文字を代入していたら、そこもyoloに合わせてファイルから読ませてみてください 逆に、yolo.py の draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font) のすぐ上に、label に何か日本語を代入するコードを追加したら、どうなりますでしょうか? もしその場合は文字化けしないなら、設定的な問題ではないので、文字データがどこでおかしくなっているか探すことになります それと、OSは何でしょうか?
caramel

2021/06/26 02:57

>逆に、yolo.py の >draw.text(text_origin, label, fill=(0, 0, 0), font=font) >のすぐ上に、label に何か日本語を代入するコードを追加したら、どうなりま>すでしょうか? >もしその場合は文字化けしないなら、設定的な問題ではないので、文字デー>タがどこでおかしくなっているか探すことになります →labelに任意の日本語を代入してみたところ正しい結果が出たため、 文字データの解析をする必要があると分かりました. 頑張ります! 原因が分かり次第連絡差し上げます. 分かりそうになかったらお聞きするかもしれません... >それと、OSは何でしょうか? →Windows10になります.
jbpb0

2021/06/26 05:27

> →Windows10になります. Windowsだと、open()のデフォルトのエンコードはcp932(シフトJIS)なので、 > model_data/*_classes.txtの文字コードはutf-8で保存されている utf-8のテキストファイルを読むのなら、エンコードを指定しないといけないような yolo.py のopen()で、エンコードをutf-8に指定してます? (githubの yolo.py のopen()では指定されてないので) ...と思ったのですが、組み合わせがまずいとエラーになるようなので、そういう問題なら気付きますよね https://kazusa-pg.com/python-detect-character-code/
caramel

2021/06/26 08:34

yolo.py、49行目 with open(classes_path,encoding = "utf-8") as f: こちらに変更することで出来ました! 今までご丁寧に教えていただきありがとうございました. 回答のところに何か適当に書いていただければ ベストアンサーにしますのでよろしくお願いいたします.
guest

回答1

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ベストアンサー

yolo.py
を見たら、162行目で、ラベルを PIL.ImageDraw.Draw.text で書いてるみたいです

PIL.ImageDraw.Draw.text は、日本語のフォントを指定したら日本語使えるみたいです
PIL で日本語の文字を書く

yolo.py のラベル書いてる部分付近を、上記Webページのコードを参照しながら修正して、ラベルが羅列されてる
model_data/*_classes.txt
を日本語に書き換えてみて、実行して試してみてください

→Windows10になります.

Windowsだと、open()のデフォルトのエンコードはcp932(シフトJIS)なので、

model_data/*_classes.txtの文字コードはutf-8で保存されている

utf-8のテキストファイルを読むのなら、yolo.py のopen()で、エンコードをutf-8に指定する必要があると思います

投稿2021/07/02 10:18

jbpb0

総合スコア7651

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