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dlibは、機械学習のC++の画像処理ライブラリの一つ。性能の高い顔の器官検出が簡単にでき、Pythonバインドもあります。オープンソースで無料で使用でき、機械学習以外の様々な機能も搭載されています。

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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Google Colab:Unexpected version found while deserializing dlib::shape_predictor.が出る

mayo1024
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投稿2021/06/16 01:02

Google Colab を使って顔のランドマークを検出をしようとしたら、以下のエラーが出ました。対処法を教えていただきたいです。

--------------------------------------------------------------------------- RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-6-db985edc4184> in <module>() 8 #Initialize face detector and shape predictor 9 detector = dlib.get_frontal_face_detector() ---> 10 landmark_predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2') RuntimeError: Unexpected version found while deserializing dlib::shape_predictor.

Python

import cv2 import dlib import sys import numpy as np scaler = 0.5 #Initialize face detector and shape predictor detector = dlib.get_frontal_face_detector() landmark_predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2')

dlibのバージョン:19.18.0
shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2はhttp://dlib.net/files/からダウンロードしました。

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