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Python

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im2colのcol.transpose(0, 4, 5, 1, 2, 3).reshape(N*out_h*out_w, -1)で軸を入れ替える意味がわからない

kontikuwa

総合スコア26

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/06/03 20:39

前提・実現したいこと

ゼロから作るディープラーニング7章Convolutionの実装のところに出てきた関数im2colのcol.transpose(0, 4, 5, 1, 2, 3).reshape(Nout_hout_w, -1)で軸を入れ替える意味がわからない

該当のソースコード

python

1# 3次元の入力データ(画像データ、※バッチも入れたら4次元)を2次元の行列に変換する関数 2def im2col(input_data, filter_h, filter_w, stride=1, pad=0): 3 N, C, H, W = input_data.shape 4 out_h = (H + 2*pad - filter_h)//stride + 1 5 out_w = (W + 2*pad - filter_w)//stride + 1 6 7 img = np.pad(input_data, [(0,0), (0,0), (pad, pad), (pad, pad)], 'constant') 8 col = np.zeros((N, C, filter_h, filter_w, out_h, out_w)) 9 for y in range(filter_h): 10 y_max = y + stride*out_h 11 for x in range(filter_w): 12 x_max = x + stride*out_w 13 col[:, :, y, x, :, :] = img[:, :, y:y_max:stride, x:x_max:stride] 14 15 # この部分で軸を入れ替える意味がわかりません。 16 col = col.transpose(0, 4, 5, 1, 2, 3).reshape(N*out_h*out_w, -1) 17 18 return col

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quickquip

2021/06/03 23:03

226ページの前後は読んでいますか? これが質問に明記されていないと、読んでいることを前提に説明しなければいけないのかどうか、回答側は困りますよ。(私はあの本の著者の方以上には理解できてないので、あの本以上にうまく説明できる自信はありません) できれば、ここに書いてあるこれが分からない、というところまで質問に書いてあるべきかと思います。
kontikuwa

2021/06/03 23:39 編集

解決しました。ありがとうございます。
guest

回答1

0

自己解決

リンク内容
多分この動画を見ていただければわかる(もしくは理解の助けになる)のではないかと思います。

投稿2021/06/03 23:34

kontikuwa

総合スコア26

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