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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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ロジスティク回帰、警告の消し方

Muras

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2021/06/01 03:52

前提・実現したいこと

sklearnのiris.datasetsをロジスティク回帰を用いて学習しています。model.fitをすると問題なく動き、そのあと、model.predictをしても結果を返してくれるます。ただ、警告が出てきます。どうしてあげたら良いでしょうか?

発生している問題・エラーメッセージ

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG) LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100, multi_class='auto', n_jobs=None, penalty='l2', random_state=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0, warm_start=False)

該当のソースコード

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data,iris.target,test_size=0.3)

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

model=LogisticRegression()

model.fit(X_train,y_train)

python

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1T2R3M4

2021/06/01 03:56

>どうしてあげたら良いでしょう メッセージを読んで(理解して)対応すればいいのではないでしょうか。
guest

回答1

0

max_iterを増やしなさい。
https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html を読みなさい、
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression を読みなさい

というのはやってみたのでしょうか。

投稿2021/06/01 04:32

ppaul

総合スコア24666

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Muras

2021/06/01 06:40

まだ、やってないのやってみます。
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