numpyの演算(行列とベクトルのドット積)

Question

numpyの2次元配列と1次元配列のドット積について質問です。

私は以下のコードについて下記の認識でおります。
A：行列(1行2列)
B：行ベクトル(1行2列)

この場合、ドット積は計算ができないと思っておりましたが、
出力したCを見てみると結果は1次元配列となり計算できているようです。

Bに対する考え方を間違えておりますでしょうか。お教えいただけますと幸いです。
よろしくお願いいたします。

import numpy as np

A = np.array([[2, 0]])
B = np.array([2, 0])
C = A @ B
print(C)
print(C.shape)

[4]
(1,)

Answer 1

numpy.dot

If a is an N-D array and b is a 1-D array, it is a sum product over the last axis of a and b.

ドット積は引数の形によって異なる挙動をします。
提示コードでは上記に該当するのでエラーにならず提示の結果になります。

Comments

[Lemonn]

ありがとうございます！
詳しく調べてみます。