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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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複数のPandasシリーズのデータをmatplotlibでプロットできない

minhouse10

総合スコア41

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/05/04 14:11

forループでdfn数字で始まる複数のPandasシリーズのデータセットを取得し、そのforループの中でヒストグラムをプロットしようと試みておりますが、
ループを回す度にdfn数字の箇所が更新されるため(dfn0, dfn1, dfn2..)、この数字の部分をdf_name1のように変数化してax.histに渡そうとすると単に文字列扱いとなってしまいグラフの表示に失敗しております。

データセット名の更新されてもうまくPandasシリーズ型として変数を渡す方法がありますでしょうか?
どうぞ、よろしくお願いいたします。

当該処理のコードは以下になります。

df_list = ['data1.csv','data2.csv','data3.csv','data4.csv'] for i, j in enumerate(df_list): exec("df" + str(i) + " = pd.read_csv('C:/Users/AP/Downloads/%s')" % j) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) df_name1 = "dfn"+str(i)+"['col1']" df_name2 = dfn1['col1'] print(type(df_name1)) #df_name1をax.histに渡した場合は<class 'str'>としてプロットに失敗する print(type(df_name2)) #df_name2をax.histに渡した場合は<class 'pandas.core.series.Series'>として正常にプロットされる ax.hist(df_name, bins=range(0,120,5), normed=False, color='blue', alpha=1)

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guest

回答1

0

ベストアンサー

下記のようなコードで良いかと思います。
データフレーム用の変数はひとつを使い回せば良いです。

python

1df_list = ['data1.csv','data2.csv','data3.csv','data4.csv'] 2 3for i df_list: 4 df = pd.read_csv('C:/Users/AP/Downloads/%s')" % i) 5 fig = plt.figure() 6 ax = fig.add_subplot(1,1,1) 7 8 ax.hist(df['col1'], bins=range(0,120,5), normed=False, color='blue', alpha=1)

投稿2021/05/04 14:52

meg_

総合スコア10577

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minhouse10

2021/05/05 04:53

meg_様、ご回答頂きましてありがとうございます!ご指摘の通り変数を一つにして問題を解決する事ができました!もっとコード全体を見渡して考える必要がありました。精進いたします。
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