d :mm:ss.msmsを時間(hour)へ変換したい

Question

前提・実現したいこと

Pandasを用いてcsvファイルを解析している。
dfに時間の列があり「1 12:40:14.39」といったような時刻表示を時間(hour)に変換したいが、その方法がわからない。

Comments

[can110]

変換ルールを示してください。

[okabenzene]

1日12時間40分14.39秒-->36.67066388889時間
というような変換です。
回答になっていますでしょうか。

Answer 1

日数が0の場合にエラーになるので修正しました。
0日でも32日以上でも動作します。

>>> def dt2hour(dt):
...     d, t = dt.split()
...     td = datetime.datetime.strptime(t, '%H:%M:%S.%f')-datetime.datetime(1900, 1, 1)
...     return int(d)*24 + (td.seconds + td.microseconds/1000000)/3600
...
>>> df = pd.DataFrame({'day_time':['1 12:40:14.39', '2 08:25:31.18', '0 14:11:15.27', '40 8:43:39.95']})
>>> print(df)
        day_time
0  1 12:40:14.39
1  2 08:25:31.18
2  0 14:11:15.27
3  40 8:43:39.95
>>> df['hours'] = df['day_time'].apply(dt2hour)
>>> print(df)
        day_time       hours
0  1 12:40:14.39   36.670664
1  2 08:25:31.18   56.425328
2  0 14:11:15.27   14.187575
3  40 8:43:39.95  968.727764

以下は間違っていたので忘れてください。

多少技巧的ですが、以下で出来ます。

strptimeが、年と月を省略すると1900年1月になることを使っています。

>>> import pandas as pd
>>> import datetime
>>> def dt2hour(dt):
...     td = datetime.datetime.strptime(dt, '%d %H:%M:%S.%f')-datetime.datetime(1899, 12, 31)
...     return td.days*24 + (td.seconds + td.microseconds/1000000)/3600
...
>>> df = pd.DataFrame({'day_time':['1 12:40:14.39', '2 08:25:31.18']})
>>> print(df)
        day_time
0  1 12:40:14.39
1  2 08:25:31.18
>>> df['hours'] = df['day_time'].apply(dt2hour)
>>> print(df)
        day_time      hours
0  1 12:40:14.39  36.670664
1  2 08:25:31.18  56.425328

日数が32以上だと動きません。
日数を32以上まで使いたい場合は、自分で文字列を解析して計算するしかないでしょう。

Comments

[okabenzene]

どこが修正されていますでしょうか。
関数の定義の部分を書き忘れてませんか。
どうぞよろしくお願いします。

[ppaul]

ほんとだ。コピペから漏れていました。
追加しました。

[okabenzene]

修正ありがとうございます。
プラグラムきちんと動いています。
もう一つお聞きしたいことがあります。
1日未満は00:00:00.01のように表示され、1日を超えると1 00:00:00.01となっているようで、これを変換できるよう改善したいのですが、アドバイスいただけますでしょうか。