d :mm:ss.msmsを時間(hour)へ変換したい
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flag 質問者が2日前に「まだ回答を求めています」と言っています。
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前提・実現したいこと
Pandasを用いてcsvファイルを解析している。
dfに時間の列があり「1 12:40:14.39」といったような時刻表示を時間(hour)に変換したいが、その方法がわからない。
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0
日数が0の場合にエラーになるので修正しました。
0日でも32日以上でも動作します。
>>> def dt2hour(dt):
... d, t = dt.split()
... td = datetime.datetime.strptime(t, '%H:%M:%S.%f')-datetime.datetime(1900, 1, 1)
... return int(d)*24 + (td.seconds + td.microseconds/1000000)/3600
...
>>> df = pd.DataFrame({'day_time':['1 12:40:14.39', '2 08:25:31.18', '0 14:11:15.27', '40 8:43:39.95']})
>>> print(df)
day_time
0 1 12:40:14.39
1 2 08:25:31.18
2 0 14:11:15.27
3 40 8:43:39.95
>>> df['hours'] = df['day_time'].apply(dt2hour)
>>> print(df)
day_time hours
0 1 12:40:14.39 36.670664
1 2 08:25:31.18 56.425328
2 0 14:11:15.27 14.187575
3 40 8:43:39.95 968.727764以下は間違っていたので忘れてください。
多少技巧的ですが、以下で出来ます。
strptimeが、年と月を省略すると1900年1月になることを使っています。
>>> import pandas as pd
>>> import datetime
>>> def dt2hour(dt):
... td = datetime.datetime.strptime(dt, '%d %H:%M:%S.%f')-datetime.datetime(1899, 12, 31)
... return td.days*24 + (td.seconds + td.microseconds/1000000)/3600
...
>>> df = pd.DataFrame({'day_time':['1 12:40:14.39', '2 08:25:31.18']})
>>> print(df)
day_time
0 1 12:40:14.39
1 2 08:25:31.18
>>> df['hours'] = df['day_time'].apply(dt2hour)
>>> print(df)
day_time hours
0 1 12:40:14.39 36.670664
1 2 08:25:31.18 56.425328日数が32以上だと動きません。
日数を32以上まで使いたい場合は、自分で文字列を解析して計算するしかないでしょう。
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can110
2021/04/06 21:23
変換ルールを示してください。
okabenzene
2021/04/06 21:32
1日12時間40分14.39秒-->36.67066388889時間
というような変換です。
回答になっていますでしょうか。