Q&A
なるほど。ありがとうございます。
書き換えて実行した結果エラーは出なかったですが、データが格納されていないようです。
df['Step'] == 'i'
このiが変数として認識されていないようなのです。
何か良い方法をご存じないでしょうか。
前提・実現したいこと
pythonでcsvファイルのカットをするため、dataframeを条件で分割したい。
そのためdataframeを動的にdf1,df2,df3,...と作りたい。
分割条件は2つの行(Cycle,Step)の数字を使う。
発生している問題・エラーメッセージ
python
1--------------------------------------------------------------------------- 2KeyError Traceback (most recent call last) 3~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 4 2645 try: 5-> 2646 return self._engine.get_loc(key) 6 2647 except KeyError: 7 8pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 9 10pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 11 12pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() 13 14pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() 15 16KeyError: 0 17 18During handling of the above exception, another exception occurred: 19 20KeyError Traceback (most recent call last) 21~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in set(self, item, value) 22 1070 try: 23-> 1071 loc = self.items.get_loc(item) 24 1072 except KeyError: 25 26~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 27 2647 except KeyError: 28-> 2648 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key)) 29 2649 indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance) 30 31pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 32 33pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() 34 35pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() 36 37pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() 38 39KeyError: 0 40 41During handling of the above exception, another exception occurred: 42 43ValueError Traceback (most recent call last) 44<ipython-input-7-f3ba3baa1b51> in <module> 45 1 for i in range(4): 46----> 2 df[i] = df[(df['Cycle'] == '1') & (df['Step'] == 'i')] 47 48~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __setitem__(self, key, value) 49 2936 else: 50 2937 # set column 51-> 2938 self._set_item(key, value) 52 2939 53 2940 def _setitem_slice(self, key, value): 54 55~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in _set_item(self, key, value) 56 2999 self._ensure_valid_index(value) 57 3000 value = self._sanitize_column(key, value) 58-> 3001 NDFrame._set_item(self, key, value) 59 3002 60 3003 # check if we are modifying a copy 61 62~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in _set_item(self, key, value) 63 3622 64 3623 def _set_item(self, key, value) -> None: 65-> 3624 self._data.set(key, value) 66 3625 self._clear_item_cache() 67 3626 68 69~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in set(self, item, value) 70 1072 except KeyError: 71 1073 # This item wasn't present, just insert at end 72-> 1074 self.insert(len(self.items), item, value) 73 1075 return 74 1076 75 76~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py in insert(self, loc, item, value, allow_duplicates) 77 1179 new_axis = self.items.insert(loc, item) 78 1180 79-> 1181 block = make_block(values=value, ndim=self.ndim, placement=slice(loc, loc + 1)) 80 1182 81 1183 for blkno, count in _fast_count_smallints(self._blknos[loc:]): 82 83~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in make_block(values, placement, klass, ndim, dtype) 84 3039 values = DatetimeArray._simple_new(values, dtype=dtype) 85 3040 86-> 3041 return klass(values, ndim=ndim, placement=placement) 87 3042 88 3043 89 90~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim) 91 2587 values = np.array(values, dtype=object) 92 2588 93-> 2589 super().__init__(values, ndim=ndim, placement=placement) 94 2590 95 2591 @property 96 97~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals\blocks.py in __init__(self, values, placement, ndim) 98 123 if self._validate_ndim and self.ndim and len(self.mgr_locs) != len(self.values): 99 124 raise ValueError( 100--> 125 f"Wrong number of items passed {len(self.values)}, " 101 126 f"placement implies {len(self.mgr_locs)}" 102 127 ) 103 104ValueError: Wrong number of items passed 8, placement implies 1 105 106
該当のソースコード
python
1for i in range(4): 2 df[i] = df[(df['Cycle'] == '1') & (df['Step'] == 'i')]
回答2件
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辞書やリストを作ってそこに入れたほうが良いという点では、jeanbiegoのおっしゃるとおりです。
ただ、df['Cycle']やdf['Step']は整数型の可能性が高いので、今のままでは動かないような気がします。
辞書にするなら
python
1df_dict = {i: df[(df['Cycle'] == 1) & (df['Step'] == i)] for i in range(4)}
リストにするなら
python
1df_list = [df[(df['Cycle'] == 1) & (df['Step'] == i)] for i in range(4)]
です。
お勧めはしませんが、どうしても別々の変数に入れたければ
python
1for i in range(4): 2 globals()[f'df{i}'] = df[(df['Cycle'] == 1) & (df['Step'] == i)]
です。
投稿2021/04/02 08:44
総合スコア24666
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ベストアンサー
python3
1for i in range(4): 2 df[i] = df[(df['Cycle'] == '1') & (df['Step'] == 'i')]
これは、dfの中のインデックスiの要素に別のデータフレームを代入しようとしています。
変数を動的に作るのはexecとか使えばできますが、とてもわかりづらくなるのでオススメしません。
なので、たとえば下記のように辞書やリストを作ってそこに入れていくなどするのが良いですね。
python3
1df_dct = dict() 2for i in range(4): 3 df_dct[i] = df[(df['Cycle'] == '1') & (df['Step'] == 'i')]
投稿2021/04/02 02:48
総合スコア3966
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