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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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1回答

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ニューラルネットワークを用いた学習を行う手法で、入力データが一つだけのもの

totoki359

総合スコア14

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2021/03/27 07:06

ニューラルネットワークを用いた手法のほとんどは莫大な学習データを用いて学習を行わせていくものと思いますが、超解像などのタスクを教師無しで行うことのできる「Deep Image Prior」の場合は、入力データ1つを用いてネットワークの重みを調整していくため、ニューラルネットワークを用いた手法という観点からいうと特殊な手法なのかなぁと思います。(根本的に何かずれていたり、言葉の使い方が間違っていたら申し訳ありません)

このように「1つのデータのみを入力として、ニューラルネットワークを用いた学習(?)を行う」手法って何か他にありますか?

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退会済みユーザー

2021/03/27 10:24 編集

画像データはファイルとしては1つの入力データかもしれませんが、実はRGBの3チャネル(枚)のデータで、縦横方向にピクセル数だけのデータが収まっています。10[px]x10[px]x3[ch]のイメージですら300個のデータの集合体です。 こういう考え方で見た時に > 「1つのデータのみを入力として、ニューラルネットワークを用いた学習(?)を行う」 の本当に質問したいことがもう少し具体的に見えてくると思います。 恐らく、totoki359さんの質問の感じでは、「教師画像の枚数、復元する画像の枚数」、この辺がキーワードではないでしょうか? この辺を具体的にできると、私なんかより詳しい人から納得いきやすい答えももらいやすくなります。
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回答1

0

ベストアンサー

Deep Image Priorは限りなく「一発芸」に近い感じがしますが……

  • 入力と出力が同じ

オートエンコーダ

  • 教師なし

SOMとか

  • データが極端に少ない

one shot learning

  • そもそも学習しない

Reservoir Computing

あたりのいずれかが興味のあるトピックだったりしないでしょうか。

投稿2021/03/27 13:41

hayataka2049

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