Python csvから該当箇所を一覧から検索し、繰り返し処理を行いたい

Question

前提・実現したいこと

Pythonのfor文を使用してcsvの中に該当する値がある場合は、１行ずつ取得し、その行の値を取得する処理を行いたいのですが、
どうしても上手く行かずの状況のため、ご教授頂けたら嬉しいです。よろしくお願い致します。

具体的にはhogeの中に同じ値があればvalue1の値を行を指定して取得をし、他の処理へ渡したいです。

読みこむcsvファイルの内容

hoge fuga value1 value2 value3 value4
0.1 a 150 0 0 0
0.2 b 130 0 0 0
0.3 c 120 0 0 0
0.4 d 90 0 0 0
0.5 e 70 0 0 0
. . . . . .
. . . . . .

---

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
いろんな記述を試しましたが、以下のようなエラーが発生してしまったりと上手く抽出ができません・・（一部抜粋）
TypeError: cannot unpack non-iterable int object 等

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data_list')

for key, value in datas:
   if value == df['hoge']:
        print(value)
>>TypeError: cannot unpack non-iterable int object
----
datas = {1:0.1, 2:0.2, 5:0.5} 

for i in range(5):
     if df.querry('hoge == datas'):
          for  j in range(3):
              number(j, df[i,j)#該当箇所の行を抽出したいのですが、ここも少し不安です・・

            

#いろいろ検証したのものを移しているので、コードは間違えている箇所があるかもしれません。。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python
pandas
検証環境：jupyter notebook

何卒よろしくお願い致します。

Answer 1

TypeError: cannot unpack non-iterable int object
の原因は以下を見れば分かります。

>>> datas = {1:0.1, 2:0.2, 5:0.5}
>>> for key in datas:
...     print(key)
...
1
2
5

この構文で返ってくるのは、keyとvalueのタプルではなく、keyだけだからです。
keyとvalueのタプルが必要なら、以下のようにしてください。

>>> for x in datas.items():
...     print(x)
...
(1, 0.1)
(2, 0.2)
(5, 0.5)

やりたいことが完全には分かりませんが、以下を参考にして考えてみてください。

>>> print(df)
   hoge fuga  value1  value2  value3  value4
0   0.1    a     150       0       0       0
1   0.2    b     130       0       0       0
2   0.3    c     120       0       0       0
3   0.4    d      90       0       0       0
4   0.5    e      70       0       0       0
5   0.1    a     300       0       0       0
>>> print(datas)
{1: 0.1, 2: 0.2, 5: 0.5}
>>> for key, value in datas.items():
...     if (df['hoge'] == value).any():
...         print(f"key = {key}")
...         print(df[df['hoge'] == value]['value1'])
...
key = 1
0    150
5    300
Name: value1, dtype: int64
key = 2
1    130
Name: value1, dtype: int64
key = 5
4    70
Name: value1, dtype: int64

Comments

[strawberry_]

ppaulさん
早速のご回答ありがとうございます！ご教授頂いたコードにて、
for x in datas.items():
print(x[1])にてValueの取り出しは成功したのですが、

for x in datas.items():
if x[1] == df['hoge']:
print(x[1])
とすると、

ValueError:　The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(),a.any()or a.all().　が発生してしまうのですが、Data Frameの設定も見て頂けないでしょうか・・？
初歩的な質問で恐縮です・・・。

[ppaul]

回答に追加しましたので、それを見て考えてください。

[strawberry_]

ありがとうございます・・！大変助かりましたm(._.)m
if (df['hoge'] == value).any():の様に記述しなくてはいけないのですね・・。勉強になりました・・！