Q&A
前提・実現したいこと
Python Pandasでkeyerro not indexがでてしまう事を改善したい
なぜnot indexが出てしまうのかわかりません。
もしかしたらindexの理解の仕方が間違っているのかもしれませんのでご教授お願いします。
発生している問題・エラーメッセージ
顧客管理№ 設置量１ 交換期限 売上日 売上数量 顧客名 A 110000688.0 80.0 46266.0 43632.777778 34.655556 B 110002710.0 80.0 47757.0 43632.777778 26.650000 C 110002305.0 80.0 44713.0 43632.777778 8.716667 D 110000487.0 80.0 48000.0 43632.777778 2.127778 F 110000022.0 80.0 44470.0 43632.777778 14.294444 ... ... ... ... ... ... G 110004201.0 80.0 47757.0 43632.777778 2.611111 H 110003857.0 80.0 44470.0 43632.777778 18.611111 I 110001760.0 80.0 48000.0 43632.777778 5.552778 J 110002285.0 80.0 45170.0 43632.777778 0.041667 K 110005142.0 80.0 48000.0 43632.777778 4.319444 df[["顧客名","売上日","売上数量"]].groupby("顧客名").mean() KeyError: "['売上日', '売上数量'] not in index"
該当のソースコード
Pandas
1
試したこと
ここに問題に対して試したことを記載してください。
補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
ここにより詳細な情報を記載してください。
回答1件
0
ベストアンサー
顧客名がindexになっているので、reset_indexを使ってindexからcolumnsに戻してから処理しましょう。
python
1>>> print(df) 2 顧客管理 設置量１ 交換期限 売上日 売上数量 3顧客名 4A 110000688.0 80.0 46266.0 43632.777778 34.655556 5B 110002710.0 80.0 47757.0 43632.777778 26.650000 6C 110002305.0 80.0 44713.0 43632.777778 8.716667 7D 110000487.0 80.0 48000.0 43632.777778 2.127778 8F 110000022.0 80.0 44470.0 43632.777778 14.294444 9A 110004201.0 80.0 47757.0 43632.777778 2.611111 10B 110003857.0 80.0 44470.0 43632.777778 18.611111 11C 110001760.0 80.0 48000.0 43632.777778 5.552778 12D 110002285.0 80.0 45170.0 43632.777778 0.041667 13E 110005142.0 80.0 48000.0 43632.777778 4.319444 14>>> df_mean = df.reset_index()[["顧客名","売上日","売上数量"]].groupby("顧客名").mean() 15>>> print(df_mean) 16 売上日 売上数量 17顧客名 18A 43632.777778 18.633333 19B 43632.777778 22.630555 20C 43632.777778 7.134722 21D 43632.777778 1.084722 22E 43632.777778 4.319444 23F 43632.777778 14.294444
投稿2021/03/16 08:02
総合スコア24670
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