DCGANをGoogle Colaboratoryで実装した際のデータセットの読み込みエラーについて

Question

前提・実現したいこと

Google ColaboratoryでDCGANを実行したいです。
コードはgithubの下記をコピペしています。
https://github.com/ayukat1016/gan_sample/blob/main/chapter3/section3_2-DCGAN.ipynb

データセットの読み込みでエラーが発生しています。
恐らく、コード②のpytorchのバージョン違いかコード④のディレクトリ移動が上手くいっていないのだと思いますが解決できません。
コード②のpytorchのバージョン違いについてはコード②の2行目3行目のコメントを外してみましたがその部分で別のエラーが発生しました。
データセットの読み込みの部分のエラーを解決しDCGANを最後まで実装する方法を教えていただきたいです。

該当部分のソースコード

# MNISTの訓練データセットを読み込む
dataset = dset.MNIST(root='./mnist_root', download=True, train=True,
                      transform=transforms.Compose([
                          transforms.ToTensor(),
                          transforms.Normalize((0.5,), (0.5,)) ]))

発生している問題・エラーメッセージ

コードを分割で実行中に下記のエラーが発生していてます。

Downloading http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz to ./mnist_root/MNIST/raw/train-images-idx3-ubyte.gz
---------------------------------------------------------------------------
HTTPError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-be1086aab0ab> in <module>()
      3                       transform=transforms.Compose([
      4                           transforms.ToTensor(),
----> 5                           transforms.Normalize((0.5,), (0.5,)) ]))

11 frames
/usr/lib/python3.7/urllib/request.py in http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs)
    647 class HTTPDefaultErrorHandler(BaseHandler):
    648     def http_error_default(self, req, fp, code, msg, hdrs):
--> 649         raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
    650 
    651 class HTTPRedirectHandler(BaseHandler):

HTTPError: HTTP Error 503: Service Unavailable

下に他の部分のコードとその実行結果を上から順に貼ります。
コード①

!nvidia-smi

結果①

Tue Mar 16 05:59:38 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.56       Driver Version: 460.32.03    CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Tesla T4            Off  | 00000000:00:04.0 Off |                    0 |
| N/A   32C    P8     9W /  70W |      0MiB / 15109MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

コード②

# バージョン指定時にコメントアウト
#!pip install torch==1.7.0
#!pip install torchvision==0.8.1

import torch
import torchvision
# バージョンの確認
print(torch.__version__) 
print(torchvision.__version__)

結果②

1.8.0+cu101
0.9.0+cu101

コード③

# Google ドライブにマウント
from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

結果③

Drive already mounted at /content/gdrive; to attempt to forcibly remount, call drive.mount("/content/gdrive", force_remount=True).

コード④

%cd '/content/gdrive/MyDrive/Colab Notebooks/gan_sample/chapter3'

結果④

[Errno 2] No such file or directory: '/content/gdrive/MyDrive/Colab Notebooks/gan_sample/chapter3'
/content

コード⑤

# パッケージのインポート
import os
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.utils.data
import torchvision.datasets as dset
import torchvision.transforms as transforms
import torchvision.utils as vutils
import torchsummary

結果⑤は特に何も表示されませんでした。

コード⑥

# 設定
workers = 2
batch_size=50
nz = 100
nch_g = 128
nch_d = 128
n_epoch = 10
lr = 0.0002
beta1 = 0.5
outf = './result_3_2-DCGAN'
display_interval = 600

# 保存先ディレクトリを作成
try:
    os.makedirs(outf, exist_ok=True)
except OSError as error: 
    print(error)
    pass

# 乱数のシード（種）を固定
random.seed(0)
np.random.seed(0)
torch.manual_seed(0)

結果⑥

<torch._C.Generator at 0x7f44f3892af0>

この後に上記のエラーが発生しています。

Comments

[jbpb0]

結果④の
> No such file or directory...
を解決しないと、ダメですよね

Pythonで下記を実行したら、「MyDrive」と表示されますか？
import os
print(os.listdir('/content/gdrive'))

もし上記で「MyDrive」と表示されるなら、下記のように、ディレクトリを追加しながら実行してみてください
print(os.listdir('/content/gdrive/MyDrive'))
print(os.listdir('/content/gdrive/MyDrive/Colab Notebooks'))
(以下同様に)

そうしたら、どこかでディレクトリが存在しないはずなので、実際のディレクトリ名とPythonコードを合わせて、矛盾を解消してください

[xeno]

ご指摘通りに行ったところディレクトリの移動がうまくできていなかったので、pwdで階層の位置とlsでディレクトリの中身を確認しながらcdを行ったところうまくできました

Answer 1

pwdで階層の位置とlsでディレクトリの中身を確認しながらcdを行ったところ解決しました