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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python dataframe 行名の定義

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2021/03/07 14:13

以下コードにて
データフレームCを定義しています。
この時引数として
columns,index には何も渡していないため
行名列名はそれぞれ0,1となるはずです。
しかし出力は以下となります


RangeIndex(start=0, stop=1, step=1)

Float64Index([-0.0, 1.0], dtype='float64')
C
0
-0.0 1.0
1.0 0.0

なぜか行名が0列目に本来あたるべき数字がきています(-0.0となるのは謎ですが)
理由がわかるかたいらっしゃったらご教示いただきたく存じます。

Float64Index([-0.0, 1.0], dtype='float64')

python

1ang = 0 2C = pd.DataFrame([math.cos(ang),math.sin(ang)],\ 3 [-math.sin(ang),math.cos(ang)]) 4print("列\n",(C.columns)) 5 print("行\n",(C.index)) 6

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回答1

0

第1引数がデータで、第2引数がインデックスの指定だから。

class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)

pandas.DataFrame — pandas 1.2.3 documentation

結果として、第2引数の[-math.sin(ang), math.cos(ang)]はインデックスとして扱われてしまいます。2x2のデータを与えたいのであれば、2つのリストを[]で囲んでひとつのリストにして第1引数に指定してください。

Python

1import pandas as pd 2import math 3 4ang = 0 5C = pd.DataFrame([[math.cos(ang), math.sin(ang)], 6 [-math.sin(ang), math.cos(ang)]]) 7print(C)

result

1 0 1 20 1.0 0.0 31 -0.0 1.0

投稿2021/03/07 14:23

編集2021/03/07 16:04
Daregada

総合スコア11990

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