データ件数が10～20程度の計算量なのに何故か実行に8秒くらいかかってしまう。

#質問概要
現在、Python の docxとopenpyxlを使って、wordファイルの情報をexcel に変換するプログラムを書いています。
データの件数は10 ~ 20程度なのに、なぜか実行時間が8s くらいかかってしまいます。どこがボトルネックになっているかわかりません（T _ T）

#質問詳細
環境
macOS Catalina 10.15.6
機種名: MacBook Air
機種ID: MacBookAir8,2
プロセッサ名: Dual-Core Intel Core i5
プロセッサ速度: 1.6 GHz
プロセッサの個数: 1
コアの総数: 2
二次キャッシュ（コア単位）: 256 KB
三次キャッシュ: 4 MB
ハイパー・スレッディング・テクノロジ: 有効
メモリ: 8 GB

現在書いているプログラムは、以下のような形式のwordファイルがあった時、それをexcelファイルに見やすく変換するものです

wordファイルの形式

Word
1test:試験
2apple:りんご
3orange:オレンジ
4challenge:挑戦
5happy:幸せ
6cat:猫
7dog:犬
8bus:バス
9car:車
10fight:戦い
11sea:海

変換後!
excelファイルの画像

この単純な実行におよそ8sかかってしまいます。
ボトルネックになっている関数を特定することはできたのですが(xlsx_export()関数)、さらにその中のどこがボトルネックなのかわかりません。。。。

ソースファイルは以下です。

Python
1import docx
2import openpyxl
3import glob
4import spacy
5from openpyxl.styles.fonts import Font
6from openpyxl.styles.borders import Border, Side
7from openpyxl.styles import PatternFill
8
9def init_file(ws):
10	ws['A1'] = 'No.'
11	ws['A1'].font = Font(name = 'ＭＳ Ｐ明朝', size=15)
12	ws['A1'].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='D1FE7B',bgColor='D1FE7B')
13	ws['B1'] = '単語'
14	ws['B1'].font = Font(name = 'ＭＳ Ｐ明朝', size=15)
15	ws['B1'].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='D1FE7B',bgColor='D1FE7B')
16	ws['C1'] = '意味'
17	ws['C1'].font = Font(name = 'ＭＳ Ｐ明朝', size=15)
18	ws['C1'].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='D1FE7B',bgColor='D1FE7B')
19	ws['D1'] = '品詞'
20	ws['D1'].font = Font(name = 'ＭＳ Ｐ明朝', size=15)
21	ws['D1'].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='D1FE7B',bgColor='D1FE7B')
22
23#こいつがボトルネック
24def xlsx_export(word_list, wb):
25
26	analy = spacy.load('fr_core_news_sm') #解析ツール
27	wb.remove(wb.worksheets[0]) #シートのしゅとく
28	wb.create_sheet("WordList")
29	ws = wb.worksheets[0]
30	init_file(ws)
31
32	number = 'A'
33	french = 'B'
34	japan = 'C'
35	pops = 'D'
36	row = 2
37	num = 1
38	alpha = ''
39	for lst in word_list:
40		k = lst[0]
41		v = lst[1]
42		k = k.lower()
43		if k[0] != alpha:
44			ws[number + str(row)] = k[0].upper()
45			ws[number + str(row)].font = Font(name = 'ヒラギノ明朝 Pro' ,size=15, italic=True)
46			ws[french + str(row)].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='d3d3d3',bgColor='d3d3d3')
47			ws[japan  + str(row)].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='d3d3d3',bgColor='d3d3d3')
48			ws[number + str(row)].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='d3d3d3',bgColor='d3d3d3')
49			ws[pops + str(row)].fill = PatternFill(patternType='solid',fgColor='d3d3d3',bgColor='d3d3d3')
50			alpha=k[0]
51			row += 1
52		f_cell = french + str(row)
53		j_cell = japan + str(row)
54		n_cell = number + str(row)
55		p_cell = pops + str(row)
56		ws[n_cell] = num
57		ws[f_cell] = k
58		ws[j_cell] = v
59		ws[p_cell] = analy(k)[0].pos_
60		ws[n_cell].font = Font(size = 15)
61		ws[f_cell].font = Font(name = 'ヒラギノ明朝 Pro' ,size=15, italic=True)
62		ws[j_cell].font = Font(name = 'HGS明朝E', size=15)
63		ws[p_cell].font = Font(name = 'HGS明朝E', size=15)
64		row += 1
65		num += 1
66	wb.save("test.xlsx")
67#-----------------------------------------------------
68#以下、main関数に相当
69
70doc = docx.Document("/Users/iwasayoshiki/Desktop/Test_word.docx")#wordファイルのpath
71
72
73row_list = doc.paragraphs
74
75dic = {}
76for row in row_list:
77	if row.text != '':
78		test = row.text.split(':')
79		key = str(test[0]).lower()
80		value = str(test[1])
81		if (dic.get(key) != None):
82			dic[key] += (", " + value)
83		else:
84			dic[key] = value
85words = sorted(dic.items())
86
87is_exist = glob.glob('/Users/iwasayoshiki/takumi/test.xlsx', recursive=True)
88if len(is_exist) == 0:
89	wb = openpyxl.Workbook()
90else:
91	wb = openpyxl.load_workbook('/Users/iwasayoshiki/takumi/test.xlsx')
92
93
94
95xlsx_export(words, wb) # ここの関数がボトルネックになっている
96
97wb.close()
98