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ローカル環境(mac)では、動くのにgoogle colaboratoryではじっこうされない

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ローカル環境では実行されるけれども、google colaboratoryではlist型とstr型が混じって実行されませんとでます。どうしたらいいか教えていただきたいです。

from PIL import Image
import os, glob
import numpy as np
from sklearn import model_selection
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

path = "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/kera_lesson_making_colab_ver/folder"
classes =[os.listdir(path)]
num_classes = len(classes)
image_size = 50

#画像の読み込み
X=[]
Y=[]
for index, classlabel in enumerate(classes):#%猿イノシし、からすのデータをそれぞれ変換していく
    photos_dir= "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/kera_lesson_making_colab_ver/folder/"+ classlabel
    files = glob.glob(photos_dir + "*.jpg" )
    for i, file in enumerate(files):
        if i>=400:break #% forを抜ける
        image = Image.open(file)
        image = image.convert("RGB")    #%R34G54B158とかの数字データになる。
        image = image.resize((image_size,image_size))
        data = np.asarray(image) #%数字データにする
        X.append(data)
        Y.append(index)

X= np.array(X)#%いまはXはlist型になってるけどtensorflowが扱い安いnp.array形にする
Y= np.array(Y)


X_train,X_test,y_train,y_test = model_selection.train_test_split(X, Y) #%XYをそれぞれテスト用と訓練ように分割する
xy= (X_train, X_test,y_train,y_test)
np.save("/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/kera_lesson_making_colab_ver/judge.npy",xy)  #%データをanimal.npyというファイルに全て保存する


とコードを打ち込むと

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-3f2a70c25c26> in <module>()
     15 Y=[]
     16 for index, classlabel in enumerate(classes):#%猿イノシし、からすのデータをそれぞれ変換していく
---> 17     photos_dir= "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/kera_lesson_making_colab_ver/folder/"+ classlabel
     18     files = glob.glob(photos_dir + "*.jpg" )
     19     for i, file in enumerate(files):

TypeError: can only concatenate str (not "list") to str


となってしまいます。
これはどうしたら良いですか?
ぜひ教えていただきたいです。

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回答 1

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+1

os.listdirは、引数で指定したディレクトリのリストを返すので、[]で囲むとリストのリストになってしまいます。エラーはそれが原因ですね。[]を外してください。

-classes =[os.listdir(path)]
+classes = os.listdir(path)

ローカル環境でも、[]で囲んでいたら同じエラーが出るはずなので、よく確認してください。

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  • 2021/02/28 14:49

    ありがとうございます!!
    まさにその通りでした!!
    ほんとうにありがとうございます!!!!

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