pandasを使ってCSVに記載されてる特定の行の一定期間を参照させて何％上がったか下がったかを調べたい

Question

前提・実現したいこと

pandasを使い、例としてAさんの約1週間分の販売業績の数値を参照して何％業績が上がったか下がったかを算出させるにはどの関数を使って処理すれば正しく表示されるのでしょうか？

拙い文章ではございますが、何卒ご回答の方をよろしくお願い致します。
CSVに書かれた表のイメージは以下の通りです。

表イメージ

#                      Aさん     Bさん     Cさん
# 2021/2/19           25552     22214     17424  
# 2021/2/18           21908     38577     12314
# 2021/2/17           19513     24611     14715
# 2021/2/16           20022     28824     20142
# 2021/2/15           18221     32912     16624
# 2021/2/12           21912     25311     15919
# 2021/2/11           18724     29618     14222
…　　　　　　　　　　　　 …　　　　 …　　　  …

Answer 1

前日比と理解しました。

%という文字はつけていませんが、こういう感じです。

>>> print(df)
              Aさん    Bさん    Cさん
日付
2021-02-19  25552  22214  17424
2021-02-18  21908  38577  12314
2021-02-17  19513  24611  14715
2021-02-16  20022  28824  20142
2021-02-15  18221  32912  16624
2021-02-12  21912  25311  15919
2021-02-11  18724  29618  14222
>>> print((df['Aさん']/df['Aさん'].shift(-1)-1)*100)
日付
2021-02-19    16.633193
2021-02-18    12.273869
2021-02-17    -2.542204
2021-02-16     9.884200
2021-02-15   -16.844651
2021-02-12    17.026276
2021-02-11          NaN
Name: Aさん, dtype: float64

%付表示は以下です。

>>> print((df['Aさん']/df['Aさん'].shift(-1)-1).apply(lambda x: f'{x:.2%}'))
日付
2021-02-19     16.63%
2021-02-18     12.27%
2021-02-17     -2.54%
2021-02-16      9.88%
2021-02-15    -16.84%
2021-02-12     17.03%
2021-02-11       nan%
Name: Aさん, dtype: object

Comments

[mamegorou0083]

正しく動作しました。
お答え頂き、誠にありがとうございました！