DataFrame に前日比を追加、前日比50％超の抽出ができない（query文）

Question

python初心者です。
株価のデータを読み込み出来高の前日比を計算し、その後に前日比50％超の日付を抽出したいと考えております。

クエリで前日比50％のものを抽出したいと考えておりますが、エラーが発生します
下記のコードのmydf3 = mydf1.query('diff(vo)>　1.5') の箇所が原因であるとは思うのですが
どのように改善すればよいかわからなく困っております

アドバイスいただけますと大変助かります

目的　エクセルで実施していることがpythonでできるかの確認
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import linear_model 
from sklearn import metrics

#CSVファイルの読み込み
mydf1=pd.read_csv('book.csv',index_col=0,parse_dates=[0])

mydf1=mydf1.sort_index()


#出来高前日比
mydf1['diff(vo)']=mydf1['volume']/mydf1.shift(+1)['volume']

mydf3 = mydf1.query('diff(vo)>　1.5')  #これが定義できていない
newdf3=pd.DataFrame(mydf3,columns=['low','volume','diff(vo)'])
print(newdf3)
コード

CSVのデータです

date	　　low	　　　　　　　　volume
2019/1/4	1,290.00	512.1
2019/1/7	1,365.00	240.6
2019/1/8	1,396.70	305.7
2019/1/9	1,406.70	246.9
2019/1/10	1,381.70	247.5
2019/1/11	1,558.30	1030
2019/1/15	1,555.00	680.7
2019/1/16	1,548.30	287.7
2019/1/17	1,576.70	395.4
2019/1/18	1,630.00	381.3
2019/1/21	1,643.30	239.7
2019/1/22	1,625.00	218.4
2019/1/23	1,616.70	235.8
2019/1/24	1,610.00	189.9
2019/1/25	1,666.70	629.1
2019/1/28	1,590.00	525.6
2019/1/29	1,583.30	388.5
2019/1/30	1,531.70	598.2
2019/1/31	1,551.70	332.4
2019/2/1	1,576.70	216.9
2019/2/4	1,598.30	224.1
2019/2/5	1,583.30	245.4
2019/2/6	1,610.00	256.8
2019/2/7	1,585.00	192.3
2019/2/8	1,561.70	213
2019/2/12	1,586.70	225.9

Comments

[meg_]

> クエリで前日比50％のものを抽出したいと考えておりますが、エラーが発生します
エラーを提示しましょう。

Answer 1

mydf1['diff(vo)']=mydf1['volume']/mydf1.shift(+1)['volume']
mydf3 = mydf1.query('diff(vo)>　1.5')

上記を下記にすれば実行できるかと思います。

mydf1['diff_vo']=mydf1['volume']/mydf1.shift(+1)['volume']
mydf3 = mydf1.query('diff_vo > 1.5')

詳しくは分かりませんがquery()では使用できない文字があるようです。

Comments

[kumatakun]

大変ありがとうございます。上記の修正をしましたら実行できました。
query()では使用できない文字があることを知らずに勉強になりました。
ありがとうございました