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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのマルチインデックスの解除とインデックス名の統合について

fu_3823

総合スコア81

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

データベース

データベースとは、データの集合体を指します。また、そのデータの集合体の共用を可能にするシステムの意味を含めます

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/02/09 01:34

pamdasで以下のようなマルチインデックスの列名をフラットにしたいです。

cont0cont1
maxmeanminmaxmeanmin
cat1
03.52.01.123.08.91.2
14.02.41.512.35.60.3
23.82.00.323.710.00.6

その際、インデックス名を頭につけたりして、列名に統合したいです。

cat1_cont0_maxcat1_cont0_meancat1_cont0_mincat2_cont0_max....
03.52.01.123.0....
14.02.41.512.3....
23.82.00.323.7....

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こんな感じです。

python

1>>> print(df) 2 cont0 cont1 3 max mean min max mean min 4cat1 50 3.5 2.0 1.1 23.0 8.9 1.2 61 4.0 2.4 1.5 12.3 5.6 0.3 72 3.8 2.0 0.3 23.7 10.0 0.6 8>>> df.columns = [f'{df.index.names[0]}_{c1}_{c2}' for c1, c2 in df.columns] 9>>> df.index.names=[None] 10>>> print(df) 11 cat1_cont0_max cat1_cont0_mean cat1_cont0_min cat1_cont1_max cat1_cont1_mean cat1_cont1_min 120 3.5 2.0 1.1 23.0 8.9 1.2 131 4.0 2.4 1.5 12.3 5.6 0.3 142 3.8 2.0 0.3 23.7 10.0 0.6 15

投稿2021/02/09 10:08

ppaul

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