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XML

XMLは仕様の1つで、マークアップ言語群を構築するために使われています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pythonでxmlの情報を取得したい

iag

総合スコア6

XML

XMLは仕様の1つで、マークアップ言語群を構築するために使われています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/02/08 14:33

pythonでxmlの情報を取得したいです。

以下のようなxmlがあるとします。
itemの中のname、type、keyが3セットあるのでこれらを取得して、最終的にはpandasに格納したいです。

xml = """ <sample_root> <sample_child> <sample_child_child> <items> <item> <name>name_a</name> <type>1</type> <key>key_1</key> </item> <item> <name>name_b</name> <type>2</type> <key>key_2</key> </item> <item> <name>name_c</name> <type>3</type> <key>key_3</key> </item> </items> </sample_child_child> </sample_child> </sample_root> """

下記のコードを実行しました。

elem = ElementTree.fromstring(xml) for child in elem: print(child.tag,child.attrib)

結果は以下の通りでした。childより深い階層のitemにたどりつけません。どのようにすれば3セットのitemの中の要素やテキストにアクセス・値の取得ができるでしょうか。

sample_child {}

求める結果は以下のようなものです。

nametypekey
name_a1key_1
name_b2key_2
name_c3key_3

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回答2

0

BeautifulSoupを使えば、以下のようになります。

python

1from bs4 import BeautifulSoup 2import pandas as pd 3 4xml = """ 5<sample_root> 6 <sample_child> 7 <sample_child_child> 8 <items> 9 <item> 10 <name>name_a</name> 11 <type>1</type> 12 <key>key_1</key> 13 </item> 14 <item> 15 <name>name_b</name> 16 <type>2</type> 17 <key>key_2</key> 18 </item> 19 <item> 20 <name>name_c</name> 21 <type>3</type> 22 <key>key_3</key> 23 </item> 24 </items> 25 </sample_child_child> 26 </sample_child> 27</sample_root> 28""" 29 30soup = BeautifulSoup(xml) 31data = [[x.find('name').text, int(x.find('type').text), x.find('key').text] for x in soup.find_all('item')] 32df = pd.DataFrame(data, columns = ['name', 'type', 'key']) 33print(df)

実行結果は以下です。

python

1>>> print(df) 2 name type key 30 name_a 1 key_1 41 name_b 2 key_2 52 name_c 3 key_3

投稿2021/02/08 15:17

ppaul

総合スコア24670

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iag

2021/02/08 16:23

ありがとうございました。
guest

0

ベストアンサー

child要素の子要素にはchild要素に対して再度forループを回すことによってアクセスすることができます。

python

1>>> for child in elem: 2... for child_child in child: 3... print(child_child.tag, child_child.attrib) 4... 5sample_child_child {}

またインデックスで子要素を指定してアクセスすることもできます。

python

1>>> elem[0][0].tag 2'sample_child_child'

またlen関数で子要素の数を取得することもできます。

python

1>>> elem[0][0][0].tag 2'items' 3>>> len(elem[0][0][0]) 43

これらを組み合わせると例えば次のようにすることが可能です。

python

1>>> items = [] 2>>> for item in elem[0][0][0]: 3... items.append({ 4... item[0].tag: item[0].text, 5... item[1].tag: item[1].text, 6... item[2].tag: item[2].text, 7... }) 8... 9>>> items 10[{'name': 'name_a', 'type': '1', 'key': 'key_1'}, {'name': 'name_b', 'type': '2', 'key': 'key_2'}, {'name': 'name_c', 'type': '3', 'key': 'key_3'}]

投稿2021/02/08 15:48

編集2021/02/08 15:58
etherbeg

総合スコア1195

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iag

2021/02/08 16:22

非常にわかりやすい解説ありがとうございました。
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