R言語によるSVMのパラメータ最適化について

Question

R言語を用いたSVMのパラメータの最適化について

はじめまして。機械学習関係で質問です。
学校でRのRBFSVMを使用しています。その際にハイパーパラメータγとCを決定する際にグリッドリサーチを使用していますが、もし分類精度が最高になる組み合わせが2つ以上あった場合はどのように1つを決定しているのでしょうか？
勉強不足ですみません。どなたかご回答お願い致します。

Answer 1

1周間以上どなたからも回答がないようなので参考まで

分類精度が最高ならばどのパラーメータでも良いはずです。1つに絞る必要はありませんしどれでもよいはずです。

課題設定は何でしょうか、
・低コストに一定の予測精度を超えること、で一定の予測精度を超えているならばさっさと1つに決めて運用に回したほうがよいです。
・コストを掛けても予測精度向上が利益になる、のであれば更に予測精度向上を目指す必要があります。

グリッドのとり方にもよりますが精度が同点ってなかなか出ないと思います。それでも出たのであれば、最初に設定したグリッドの周辺の値をより細かく設定し直してより精度向上を目指すべきでしょう。