Python 特定の月のデータのみを抽出したい

Question

前提・実現したいこと

dataframe型のデータから、特定の条件（今回は５月であるという条件）に該当する行のデータを抽出したいです。
データを月ごとに分割にして個別に格納するのが目標なのですが、KeyErrorが出る、または、格納できても(今回はmay)中身が1つしかない（一番最後の該当行のデータのみで、中間の該当行のデータがうまく格納されていない）といった状態です。

該当のソースコード

>>print(data)
        date        val
0  2008-03-11  0.000000
1  2008-03-21  0.104815
2  2008-03-25 -0.126442
3  2008-03-31 -0.092639
4  2008-04-04  0.109524
5  2008-04-10  0.139711
6  2008-04-14  0.141570
7  2008-04-20 -0.202505
8  2008-04-24 -0.153819
9  2008-05-10 -0.234452
10 2008-05-30 -0.347163

>>dt=data['date'].dt.month #月をdtに格納
  L=len(dt)

>>#dataのうち、dateが5月である行(9,10行目)の情報(dateとval)のみを抽出したい
  for i in range(L):
   if dt[i]==5:
     may=data[i]   #ここに格納したい
   else:
     pass

>>print(may)

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError : 9

if文中の
may=data[i]
を、
may=data.iloc[i]
にしたりもしてみましたが、うまくいきませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python

Comments

[meg_]

「KeyError : 9」はコードのどの行で発生したのでしょうか？ エラーメッセージは抜粋ではなく全文掲載しないと回答しずらいです。

Answer 1

回答はmeg_さんの提示しているとおりです。

「格納できても(今回はmay)中身が1つしかない」理由は、以下の処理でmayをif文でtrueになったときの値で置き換えているからです。
ここは、mayに追加するような処理にしなければなりませんが、mayをDFで初期化するなどしなければなりませんし、DFの処理のしかたとしてはよくないので、やらないほうがいいでしょう。

   if dt[i]==5:
     may=data[i]   #ここに格納したい

Answer 2

下記で5月のデータを抽出したDataFrameを取得できます。

df2 = df[df['date'].dt.month == 5]
print(df2)
#	date	val
#9	2008-05-10	-0.234452
#10	2008-05-30	-0.347163