pandas 特定の行を抽出する方法

Question

上記のようなデータフレーム（'ID'と'受付日'でインデックスし、昇順でsortしています）があります。

この中から、各IDの'受付日'が最も後ろの行（グレーでハイライトしている部分です）だけをそれぞれ抽出したい場合、どのように記述すれば良いでしょうか？

どうぞよろしくお願い致します。

Answer 1

import pandas as pd
import io

txt = """
ID,受付日,AA,BB
19,2018-01-16,4.71,3.94
19,2018-02-27,5.88,4.25
19,2018-12-26,5.84,4.03
94,2018-01-15,3.76,3.94
94,2018-02-14,4.3,3.71
94,2018-11-05,3.89,3.67
582,2018-01-11,18.31,4.21
582,2018-01-25,11.13,4.13
582,2018-12-28,15.66,4.22
1015,2018-04-16,4.19,4.62
4685,2018-05-30,5.31,4.13
4685,2018-11-28,5.59,4.1
4910,2018-02-20,7.04,3.84
4910,2018-04-10,7.34,3.96
4910,2018-12-11,4.68,3.26
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), parse_dates=['受付日'], index_col=['ID', '受付日'])
# print(df)

df2 = df.reset_index()
s = df2.groupby('ID')['受付日'].max()
print(df.loc[(s.index, s), :])

                    AA    BB
ID   受付日
19   2018-12-26   5.84  4.03
94   2018-11-05   3.89  3.67
582  2018-12-28  15.66  4.22
1015 2018-04-16   4.19  4.62
4685 2018-11-28   5.59  4.10
4910 2018-12-11   4.68  3.26

Comments

[yakinikuteishok]

早速のレスポンスありがとうございました。
確かに記載して頂いたサンプルコードを実行してみたところ思い描いていた結果を得ることができました。
ところが、実際のデータで実行してみたところ、なぜかうまくいきませんでした（サンプルコードでいうところのdf2が結果として返ってきてきます...）。loc[]の使い方含め、もう少し考えてみます。
ありがとうございました。

[Daregada]

> ところが、実際のデータで実行してみたところ、なぜかうまくいきませんでした
「実際のデータ」(画像ではダメ)も、それを処理するためのコードもまったく提示されていないので、「そうですか。がんばってください」としか言えませんね。