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DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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2回答

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配列の要素のカウント

ikayakioishii

総合スコア8

DataSet

DataSetは、ADO.NETアーキテクチャのコンポーネントです。データベースから取得したレコードをメモリ領域に格納するクラスを指します。データの保持やテーブル間のリレーション・制約といった保持も可能です。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2021/01/25 11:17

Stanford Drone Dataset 等のファイルの配列から要素をカウントしたいです.

files

10 826 1895 853 1943 9000 1 0 0 "Pedestrian" 20 826 1895 853 1943 9001 1 0 1 "Pedestrian" 30 826 1895 853 1943 9002 1 0 1 "Pedestrian" 40 826 1895 853 1943 9003 1 0 1 "Pedestrian" 50 826 1895 853 1943 9004 1 0 1 "Pedestrian" 60 826 1895 853 1943 9005 1 0 1 "Pedestrian" 70 826 1895 853 1943 9006 1 0 1 "Pedestrian" 80 826 1895 853 1943 9007 1 0 1 "Pedestrian" 91011122 968 263 1009 344 8398 0 0 1 "Pedestrian" 132 968 263 1009 344 8399 0 0 1 "Pedestrian" 142 968 263 1009 344 8400 0 0 1 "Pedestrian" 152 968 263 1009 344 8401 0 0 1 "Pedestrian" 162 968 263 1009 344 8402 0 0 1 "Pedestrian" 171819203 353 1140 398 1193 9516 0 0 1 "Biker" 213 355 1140 400 1193 9517 0 0 1 "Biker" 223 357 1140 402 1193 9518 0 0 1 "Biker" 233 359 1140 405 1193 9519 0 0 1 "Biker" 243 362 1140 407 1193 9520 0 0 1 "Biker" 253 364 1140 409 1193 9521 0 0 1 "Biker" 263 366 1140 412 1193 9522 0 0 1 "Biker" 272829304 1066 1254 1100 1327 7960 0 1 1 "Pedestrian" 314 1066 1254 1100 1327 7961 0 1 1 "Pedestrian" 324 1068 1254 1102 1327 7962 0 1 1 "Pedestrian" 334 1068 1254 1102 1327 7963 0 1 1 "Pedestrian" 344 1068 1249 1102 1323 7964 0 1 1 "Pedestrian" 353637

ファイルは上記の形となっており,str型で空白スペースで分けられています.つまり,一行目であれば要素は43個ということです.
ここで,"Pedestrian"となっている要素の個数を調べたいです.
望みとしては,一行目でいうとstr型で要素数が43個のところを空白スペースで分けられた要素(10個)にしたいです.
わかる方がいらっしゃいましたら,教えていただきたいです.
よろしくお願いします.

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回答2

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ベストアンサー

pandas.read_csvで、オプション引数delim_whitespace=Trueを指定して読み込むと、1個以上の空白を区切り文字とするデータを読み込めます。ヘッダーがないので、header=Noneも指定します。

すると、"Pedestrian"や"Biker"が書かれている列は、(0オリジンなので)9でアクセスできます。(df[9] == "Pedestrian")で得られる真偽値のSeriesにsumを適用すると、"Pedestrian"の個数が得られます。

Python

1import pandas as pd 2import io 3 4txt = """ 50 826 1895 853 1943 9000 1 0 0 "Pedestrian" 60 826 1895 853 1943 9001 1 0 1 "Pedestrian" 70 826 1895 853 1943 9002 1 0 1 "Pedestrian" 80 826 1895 853 1943 9003 1 0 1 "Pedestrian" 90 826 1895 853 1943 9004 1 0 1 "Pedestrian" 100 826 1895 853 1943 9005 1 0 1 "Pedestrian" 110 826 1895 853 1943 9006 1 0 1 "Pedestrian" 120 826 1895 853 1943 9007 1 0 1 "Pedestrian" 132 968 263 1009 344 8398 0 0 1 "Pedestrian" 142 968 263 1009 344 8399 0 0 1 "Pedestrian" 152 968 263 1009 344 8400 0 0 1 "Pedestrian" 162 968 263 1009 344 8401 0 0 1 "Pedestrian" 172 968 263 1009 344 8402 0 0 1 "Pedestrian" 183 353 1140 398 1193 9516 0 0 1 "Biker" 193 355 1140 400 1193 9517 0 0 1 "Biker" 203 357 1140 402 1193 9518 0 0 1 "Biker" 213 359 1140 405 1193 9519 0 0 1 "Biker" 223 362 1140 407 1193 9520 0 0 1 "Biker" 233 364 1140 409 1193 9521 0 0 1 "Biker" 243 366 1140 412 1193 9522 0 0 1 "Biker" 254 1066 1254 1100 1327 7960 0 1 1 "Pedestrian" 264 1066 1254 1100 1327 7961 0 1 1 "Pedestrian" 274 1068 1254 1102 1327 7962 0 1 1 "Pedestrian" 284 1068 1254 1102 1327 7963 0 1 1 "Pedestrian" 294 1068 1249 1102 1323 7964 0 1 1 "Pedestrian" 30""" 31 32df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), header=None, delim_whitespace=True) 33print((df[9] == "Pedestrian").sum())

投稿2021/01/25 12:02

Daregada

総合スコア11990

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ikayakioishii

2021/01/25 12:20 編集

上記のtxtがstr型のlistである場合はどのようにすれば良いですか?
Daregada

2021/01/25 12:23

str型のリストではなくて、文字だけで構成されるテキストファイルですよね? df = pd.read_csv("ファイル名", header=None, delim_whitespace=True) で読んでください。
ikayakioishii

2021/01/25 13:43

ありがとうございます. お優しいDaregadaさんにお伺いしたいのですが,if文を用いてdf[9]=="Pedestrian"の時のdf[0]の値(重複を含めない)を取り出したい場合はどのようにすればよろしいでしょうか?
Daregada

2021/01/25 13:48

df.loc[df[9] == "Pedestrian", 0].unique() で取り出せます。
guest

0

1行読み込んでスペースで分割すればいいという話ですね

投稿2021/01/25 11:22

y_waiwai

総合スコア87719

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ikayakioishii

2021/01/25 11:43

splitで要素ごとに取り出した後に, filesの一行目の要素 = list[]([]=0~9)と仮定し,list[0]に対応するlist[9](一行目でいう0に対応する"Pedestrian")の個数をカウントするにはどのようにしたら良いでしょうか?
y_waiwai

2021/01/25 12:51

文字列なんですから、普通に文字数がわかるでしょ
guest

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