python datetimeのNaTを削除して行を詰めたい

Question

前提・実現したいこと

datetime型データ内のNaTを削除して行を詰めたい

発生している問題・エラーメッセージ

datetime型のデータについて、NaTになっている期間を削除して行を埋めたいのですが、うまくいきません。
理想は下記のデータについてdate2中のNaTを削除し、欠損部分を詰めて13行目以降を8行目まで持ってきたいです。

該当のソースコード

print(Date)
      date1     date2
  0 2018-02-07 2019-02-08
  1 2018-02-09 2019-02-10
  2 2018-02-11 2019-02-12
  3 2018-02-17 2019-02-16
  4 2018-02-21 2019-02-22
  5 2018-02-27 2019-02-26
  6 2018-03-03 2019-03-04
  7 2018-03-09 2019-03-08
  8 2018-03-13        NaT
  9 2018-03-19        NaT
 10 2018-03-23        NaT
 11 2018-03-29        NaT
 12 2018-04-02        NaT

#dropna()でNaTを削除しようと試みた

Date=Date.dropna()
print(Date)
      date1     date2
  0 2018-02-07 2019-02-08
  1 2018-02-09 2019-02-10
  2 2018-02-11 2019-02-12
  3 2018-02-17 2019-02-16
  4 2018-02-21 2019-02-22
  5 2018-02-27 2019-02-26
  6 2018-03-03 2019-03-04
  7 2018-03-09 2019-03-08
  8 2018-03-13        NaT
  9 2018-03-19        NaT
 10 2018-03-23        NaT
 11 2018-03-29        NaT
 12 2018-04-02        NaT

試したこと

dropna()を使用して欠損部分の削除を試みましたが、変化がなかったです。また、inplace=Trueにしても結果は同じでした。
dropna()はdatetime型には使えないのでしょうか？

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python,python3

Answer 1

データ型が文字型になっていないでしょうか？
日付型であればdropnaで除外できます。

import pandas as pd

Date = pd.DataFrame({'date1':['2018-02-07','2018-03-13'], 'date2':['2019-02-08','NaT']})
print(Date)
#        date1       date2
#0  2018-02-07  2019-02-08
#1  2018-03-13         NaT
print(Date.dropna())
#        date1       date2
#0  2018-02-07  2019-02-08
#1  2018-03-13         NaT

Date['date1'] = pd.to_datetime(Date['date1'])
Date['date2'] = pd.to_datetime(Date['date2'])
print(Date)
#       date1      date2
#0 2018-02-07 2019-02-08
#1 2018-03-13        NaT
print(Date.dropna())
#       date1      date2
#0 2018-02-07 2019-02-08