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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python datetimeのNaTを削除して行を詰めたい

high111

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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

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投稿2021/01/25 08:24

前提・実現したいこと

datetime型データ内のNaTを削除して行を詰めたい

発生している問題・エラーメッセージ

datetime型のデータについて、NaTになっている期間を削除して行を埋めたいのですが、うまくいきません。
理想は下記のデータについてdate2中のNaTを削除し、欠損部分を詰めて13行目以降を8行目まで持ってきたいです。

該当のソースコード

print(Date) date1 date2 0 2018-02-07 2019-02-08 1 2018-02-09 2019-02-10 2 2018-02-11 2019-02-12 3 2018-02-17 2019-02-16 4 2018-02-21 2019-02-22 5 2018-02-27 2019-02-26 6 2018-03-03 2019-03-04 7 2018-03-09 2019-03-08 8 2018-03-13 NaT 9 2018-03-19 NaT 10 2018-03-23 NaT 11 2018-03-29 NaT 12 2018-04-02 NaT #dropna()でNaTを削除しようと試みた Date=Date.dropna() print(Date) date1 date2 0 2018-02-07 2019-02-08 1 2018-02-09 2019-02-10 2 2018-02-11 2019-02-12 3 2018-02-17 2019-02-16 4 2018-02-21 2019-02-22 5 2018-02-27 2019-02-26 6 2018-03-03 2019-03-04 7 2018-03-09 2019-03-08 8 2018-03-13 NaT 9 2018-03-19 NaT 10 2018-03-23 NaT 11 2018-03-29 NaT 12 2018-04-02 NaT

試したこと

dropna()を使用して欠損部分の削除を試みましたが、変化がなかったです。また、inplace=Trueにしても結果は同じでした。
dropna()はdatetime型には使えないのでしょうか?

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python,python3

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ベストアンサー

データ型が文字型になっていないでしょうか?
日付型であればdropnaで除外できます。

Python

1import pandas as pd 2 3Date = pd.DataFrame({'date1':['2018-02-07','2018-03-13'], 'date2':['2019-02-08','NaT']}) 4print(Date) 5# date1 date2 6#0 2018-02-07 2019-02-08 7#1 2018-03-13 NaT 8print(Date.dropna()) 9# date1 date2 10#0 2018-02-07 2019-02-08 11#1 2018-03-13 NaT 12 13Date['date1'] = pd.to_datetime(Date['date1']) 14Date['date2'] = pd.to_datetime(Date['date2']) 15print(Date) 16# date1 date2 17#0 2018-02-07 2019-02-08 18#1 2018-03-13 NaT 19print(Date.dropna()) 20# date1 date2 21#0 2018-02-07 2019-02-08

投稿2021/01/25 08:37

can110

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