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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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DataFrame.plotに複数のlegendを表示する方法

chgrios

総合スコア70

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/18 05:34

Iris_datasetsをpandasデータフレームに格納されてあるデータを散布図でプロットしました。
このiris.target(すなわち0,1,2)の花種情報を凡例に表示させたいのですが、初めの一つしか表示されません。どのようにすれば['Setosa','Versicolour','Virginica']の三つとも表示されますか?

from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.decomposition import PCA iris = load_iris() iris_data = iris.data model = PCA(n_components=2) model.fit(iris_data) x_pca = model.transform(iris_data) # x_pca.shape pca_df = pd.DataFrame(x_pca,columns=['pc1','pc2']) pca_df['target'] = iris['target'] # pca_df plt.scatter(pca_df['pc1'],pca_df['pc2'],c=pca_df['target']) # ここで正しく凡例を表示させたい plt.legend(['Setosa','Versicolour','Virginica'],loc='best')

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ラベル毎にプロットすれば良いです。

<元のコード>

python

1plt.scatter(pca_df['pc1'],pca_df['pc2'],c=pca_df['target']) 2# ここで正しく凡例を表示させたい 3plt.legend(['Setosa','Versicolour','Virginica'],loc='best')

<ラベル毎にプロットするコード>

python

1for legend in pca_df['target']: 2 temp_df = pca_df[pca_df['target'] == legend] 3 plt.scatter(temp_df['pc1'], temp_df['pc2'], label=legend) 4plt.legend(loc='best')

※ラベル名は適宜変更してください。

投稿2021/01/18 06:18

編集2021/01/18 06:19
meg_

総合スコア10736

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chgrios

2021/01/18 06:30

私もfor 文で回す方法は思いついたのですが、どうしてもシンプルにしたくて、まとめて plt.legend(labels=['a','b','c'])という方法は今回は使えないのでしょうか?
meg_

2021/01/18 07:20 編集

matplotlibのドキュメントを見たところなさそうですね。 > 私もfor 文で回す方法は思いついたのですが、どうしてもシンプルにしたくて、まとめて そうでしたか。質問にそのように書いていただいていれば無駄な回答しなくて良かったかと思います。 そしかしたらシンプルな方法が存在するかもしれませんので、有識者の回答をお待ちください。
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