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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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Pythonでpandasを用いたときのエラー

hiro-1

総合スコア3

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/17 09:08

編集2021/01/17 09:10

発生している問題・エラーメッセージ

初めて質問させていただきます。

Pythonでpandasを用いて以下のコードを実行すると

import pandas as pd pd.concat([iris.loc[1 : 2], iris.loc[50 : 51], iris.Ioc[100 : 101]])

そして、

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'Ioc'

このようなエラーが出てしまいます。
初心者なのでなにがなんだかわからない状態です。
原因はどのように考えられるでしょうか。
よろしくお願い致します

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1T2R3M4

2021/01/17 09:12 編集

pd.concat([iris.loc[1 : 2], iris.loc[50 : 51], iris.Ioc[100 : 101]]) の iris.loc[1 : 2] iris.loc[50 : 51] iris.Ioc[100 : 101] の違いは判りますか?
hiro-1

2021/01/17 09:23 編集

恥ずかしながら、詳しくはわかっておりません。もし可能であれば、教えていただけると幸いです。
guest

回答1

0

ベストアンサー

pd.concat([iris.loc[1 : 2], iris.loc[50 : 51], iris.Ioc[100 : 101]])

太字の部分がlocではなくIocになってます。

投稿2021/01/17 09:10

Amakaze

総合スコア313

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hiro-1

2021/01/17 09:17

すみません、単純なミスでした。ありがとうございます。
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