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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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投稿2021/01/14 11:53

編集2022/01/12 10:55

デスクトップPCでGPUを用いてPytorchで深層学習をしたいと考え環境構築をしていたのですが、
どうしてもtorch.cuda.is_available()でFalseを返してしまいます。

GPUのハードウェア周りの問題なのかドライバーの問題なのかCUDAの問題なのか切り分けができていない状況ですので、
現在のトラブルやエラーについて列挙させて頂きます。

まず前提として、
OS:Windows 10
GPU:GeForce GTX1660
NVIDIAドライバー:対応するGEFORCE GAME READY DRIVER(バージョン461.09)
Pytorch:1.7.1
CUDA:10.2と11.0を試しました

問題

  1. ディスプレイの接続先をマザボからグラボに変更すると画面が映らなくなる

  2. NVIDIAコントロールパネルをクリックしても開けない

  3. デバイスマネージャーからドライバーの状態を確認すると「問題が発生したのでこのデバイスは停止しました。 (コード 43)」と表示されることがある。アンインストールやPC再起動をしているとたまにエラーが表示されないときもある。

  4. コマンドプロンプトからnvidia-smiと打ち込むと

NVIDIA-SMI has failed because you are not:
a) running as an administrator or
b) there is not at least one TCC device in the system
とエラーを返します。

  1. 4.で管理者権限でnvidia-smiを実行すると

Failed to initialize NVML: Unknown Errorと表示されてしまいます。
また、何度かアンインストールと再起動を繰り返していると、たまに
NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running. This can also be happening if non-NVIDIA GPU is running as primary display, and NVIDIA GPU is in WDDM mode.
と表示されることもありました。

以上トラブルを列挙させていただきましたが、まとめると
PytorchでGPUを使いたいが、原因がまるで絞れず困っているといった状況です。

よろしくお願いします。

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fourteenlength
fourteenlength

2021/01/14 22:16

とりあえずオンボードの画面出力はあるようですので、検証のためにNVIDIA(CUDA)関連のドライバーやソフト群を一切合切アンインストールしてもよさそうですね。そのあとにNVIDIA公式のインストール手順に従ってインストールしてください。TensorflowではなくPytorchを使おうとしているようですが、環境準備のインストール手順に関しては共通のはずですTensorflowの環境の整え方はたくさんドキュメントがあると思うのでそれに従ってインストールしてはどうでしょうか?
kingyo
kingyo

2021/01/15 06:42

ご助言ありがとうございます!代わりにTensorflowで試してみるという発想はありませんでした。 早速試してみます!
jbpb0
jbpb0

2021/03/13 13:12

> tensorflowはそもそも2以降はIntel AVX対応のCPUでしか動かず、私のPCのCPUはPentiumと非対応 https://www\.tensorflow\.org/install/source\?hl=ja#configuration_options 「ビルドを構成する」→「設定オプション」 「TensorFlow 1\.6 以降、バイナリは AVX 命令を使用する」

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