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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで作成したcsvから番号を排除したい。

kei_124981

総合スコア11

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2021/01/05 09:48

閲覧ありがとうございます。
辞書型のデータからDataFrameを作成し、csvにするプログラムを作成しました。
抽出したデータが以下になりますが、一番左の数字の列が邪魔なので排除したいのですが、どうしても入ってしまいます。
対処法を教えていただけると幸いです。
よろしくお願いいたします。

PG

Python

1import ccxt 2import json 3import pandas as pd 4 5exchange = ccxt.btcbox() 6symbol = 'BTC/JPY' 7limit = 500 8 9exchange_data = exchange.fetch_trades(symbol, limit) 10df = pd.DataFrame(exchange_data) 11df = df.loc[:,['datetime','price']] 12 13 14df.to_csv('./data/btcbox_trades_0105.csv') 15print("データ抽出完了")

抽出したデータ

,datetime,price,amount
0,2021-01-05T09:35:54.000Z,3253449
1,2021-01-05T09:35:55.000Z,3253762
2,2021-01-05T09:35:58.000Z,3255204
3,2021-01-05T09:36:00.000Z,3255339
4,2021-01-05T09:36:02.000Z,3255214
5,2021-01-05T09:36:04.000Z,3255219
6,2021-01-05T09:36:06.000Z,3255158
7,2021-01-05T09:36:08.000Z,3255044

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回答2

0

一番左の数字の列が邪魔なので排除したいのですが、どうしても入ってしまいます。

DataFrameのindexのことですね。
不要であればファイル出力時にindex=Falseを指定しましょう。

pandas.DataFrame.to_csv

投稿2021/01/05 11:18

meg_

総合スコア10736

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0

ベストアンサー

python

1df.to_csv('./data/btcbox_trades_0105.csv', index=False)

投稿2021/01/05 09:56

HelloQ

総合スコア81

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kei_124981

2021/01/05 11:35

解決しました!ありがとうございました。
guest

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