webカメラのリアルタイム予測の実現のやり方

Question

プログラムのサイト
このサイトに載っているプログラムでは静止画像で画像分類の予測をしていますが、これを書き換えてwebカメラでリアルタイム予測を実現したいですがどのようにすればよいのでしょうか。

Comments

[1T2R3M4]

https://teratail.com/questions/295936

解決している上記のコードを流用できないのでしょうか。
ついている解答や追記を読み返して質問を編集してみては。

Answer 1

# import modules
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
# Acquire VideoCapture object
capture = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # snapshot
    ret, frame = capture.read()
    # resize the window
    windowsize = (800, 600)
    # resize the image
    frame = cv2.resize(frame, windowsize)
    # gray-scale image
    frameGray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)   
    cv2.imshow('img',frameGray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

こんにちは、こちらのページにWEBカメラの画像を取得するコードが紹介されていました。このページをベースに、今回は、画像をグレースケールにする、という操作をしています。この部分をmax12345さんのコードに置き換えてみてはどうでしょうか。

Answer 2

どこかしらにサンプルコードがあれば良いのですが···

Answer 3

Webカメラの動画を一連の静止画像とみなして、それぞれにその処理をすればいいという話となります。
まあ、その結果をどうするのかとか言う問題はありますが、繰り返すだけの話なので、実際に実装してみてはいかがでしょうか。

Comments

[max12345]

何処かにサンプルコードがあれば良いのですが、探してもみつからないです。。。

[jbpb0]

https://algorithm.joho.info/programming/python/opencv-videocapture-mp4-movie-py/#toc2