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CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

0回答

1246閲覧

同フォルダ内の複数のcsvファイルのトリミングして、複数のグラフを作る作業をまとめて行いたい

y_sano0326

総合スコア0

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

for

for文は、様々なプログラミング言語で使われている制御構造です。for文に定義している条件から外れるまで、for文内の命令文を繰り返し実行します。

Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

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投稿2020/12/25 01:53

前提・実現したいこと

フォルダ内にある複数のcsvファイルがあり、
csv1つき、3つグラフがかける。

csvをトリミングして
グラフを3つ書いて画像保存する
これをcsvファイルの数だけループさせて効率よくグラフ画像を作りたい

発生している問題・エラーメッセージ

csvファイル1つにつき3つグラフがかけるが、
それを繰り返す方法がわからない

#該当のソースコード

python

ソースコード
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import glob

csv_lists = os.listdir('/home/aiuser/Desktop/s/a')

csv_files = pd.read_csv(glob.glob('/home/aiuser/Desktop/s/a/*.csv')[0],engine='python',encoding = 'shift_jis')

csvfile=csv_files.drop([0,1,2,3,4,5])#行トリミング
csvfiles=csvfile.drop(['[2]','[3]','[4]','[7]','[8]','[9]','[10]','[11]','[12]','[13]','[14]','[15]','[16]','[17]','[18]','[19]','[20]','[21]'],axis=1)

df = csvfiles.rename(columns={'Unnamed: 0':'t','[1]':'u','[5]':'v','[6]':'w'})

df=df.astype(float)
path = csv_lists
csv_lists

plt.rcParams["font.size"] = 50
plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)

axes.set_title('u')
axes.grid()
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[1] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[1]], label=df)
plt.grid(False)
plt.savefig(csv_lists[0]+"1"+".png")lt.rcParams["font.size"] = 50

plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)
axes.set_title('v')
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[2] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[2]], label=df)
plt.savefig(csv_lists[0]+"2"+".png")

plt.rcParams["font.size"] = 50
plt.tight_layout()
fig, axes = plt.subplots(figsize=(50,20))
axes.legend(df,bbox_to_anchor=(0, 1.3), loc='upper center')
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.5)
axes.set_title('w')
axes.grid()
axes.set_xlabel(headers[0],fontsize=50)
axes.set_ylabel(headers[3] ,fontsize=50)
axes.plot(df[headers[0]], df[headers[3]], label=df)
plt.grid(False)
plt.savefig(csv_lists[0]+"3"+".png")
#保存

試したこと

for文の使い方がイマイチわからずハマっています。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

本当に初心者なので、無駄なことを多くしている夜思いますが、ご容赦ください。

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meg_

2020/12/25 02:26

> for文の使い方がイマイチわからずハマっています。 どのぐらい理解されていますか?
y_sano0326

2020/12/25 03:44

返信ありがとうございます。 よくあるprintの例文はわかる程度です。 enumerateなどは分かりません。
meg_

2020/12/25 07:38

> よくあるprintの例文はわかる程度です。 > enumerateなどは分かりません。 基本のfor文で実装可能かと思います。print()の代わりに実行したい文を書けば良いです。
TakaiY

2020/12/25 10:36

これではソースコードが読めないので、質問を編集して、正しい方法で提示してください。
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