質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.78%

数値型への変換方法を教えてください。

受付中

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 308

score 1

pythonでの処理について教えてください。
いくつか試したのですがラチがあかず、初心者な質問でもしわけありませんが、教えてもらえると助かります。

以下のようにTable.read_tableで取り込んだcsvに文字列で'$5'といった形式で記載されたpriceとがあった場合、
このpriceのそれぞれを数値型に変換したいのですが、
良い方法が見つからず、サポートをいただけると助かります。

 

array: fruit

name price
apple $5
banana $6
orange $10
  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

0

最初の文字$を削除した文字列を出して、それを数値変換しましょう

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2020/12/25 09:38

    ありがとうございます。
    この$を取り出そうと、sliceなどを試しているを試したのですが、うまくいかなくて挫折したとことでした。何か良い方法ありませんか?

    キャンセル

  • 2020/12/25 09:41

    別回答でも記述されてますが、stripメソッドが使えます

    キャンセル

0

これがpandasのDataFrameなら以下で可能です。

>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.DataFrame({'name':['apple', 'banan', 'oragne'], 'price': ['$5', '$6', '$10']})
>>> print(df)
     name price
0   apple    $5
1   banana   $6
2  orange   $10
>>> df['price'] = df['price'].apply(lambda x: int(x.strip('$')))
>>> print(df)
     name  price
0   apple      5
1   banana      6
2  orange     10

pandasではなくnumpyのndarrayを直接使っているようですので、ndarray版を追加します。
普通にndarrayを作ると、dtypeが'<U6'となり、整数を代入しようとしても文字列の変換されてしまいます。これを避けるためには作成時にdtypeとして'object'を指定するなどの方法をとる必要があります。

名前が縦方向の場合

>>> import numpy as np
>>>
>>> fruit = np.array([['apple', '$5'], ['banana', '$6'], ['orange', '$10']])
>>> print(fruit)
[['apple' '$5']
 ['banana' '$6']
 ['orange' '$10']]
>>> fruit = np.array([[x[0], int(x[1].strip('$'))] for x in fruit], dtype='object')
>>> print(fruit)
[['apple' 5]
 ['banana' 6]
 ['orange' 10]]


名前が横方向の場合

>>> import numpy as np
>>>
>>> fruit = np.array([['apple', 'banana', 'orange'], ['$5', '$6', '$10']])
>>> print(fruit)
[['apple' 'banana' 'orange']
 ['$5' '$6' '$10']]
>>> fruit = np.array([fruit[0], [int(x.strip('$')) for x in fruit[1]]], dtype = 'object')
>>> print(fruit)
[['apple' 'banana' 'orange']
 [5 6 10]]

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2020/12/25 10:57

    早速ありがとうございます。

    以下のエラーが出てしまいますね。
    AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'apply'

    キャンセル

  • 2020/12/25 15:52

    pandasを使っていないなら、動かなくて当然です。
    回答にnumpy版を追加しました。
    どこから読んで、どこに書き出したいのかがわからないので何とも言えませんが、あとで特別な処理をするのでなければリストに変換して使ったほうが簡単ですよ。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.78%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る