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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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作成した結果を別に定義したものへ格納する方法

K.takita

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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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投稿2020/12/24 07:23

前提・実現したいこと

現在アルバイトのシフト作成について考えています。
以下のプログラムでは、希望出勤時刻(kiboutime1)と、シフト一覧(shift)の同時刻を比較し、希望出勤時刻が0, シフトの同時刻が1のときFalse、それ以外の場合Trueとなるものを作成しました。

該当のソースコード

import numpy as np import pandas as pd #アルバイトの集合 n_member = 5 member = pd.Series(f"member{m+1}" for m in range(n_member)) #日にちの集合 n_day = 7 day = pd.Series(f"day{d+1}" for d in range(n_day)) #時刻の集合 n_time = 9 time = pd.Series(f"{t+12}時" for t in range(n_time)) #t時 : t時~t+1時 #シフト番号 n_shiftnumber = 6 shiftnumber = pd.Series(f"shift{sn+1}" for sn in range(n_shiftnumber)) #シフトの一覧(直書き) shift = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1]], index=shiftnumber, columns=time) #希望出勤日 kibou = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], index=member, columns=day) #時間を考慮したデータ #Day1 kiboutime1 = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]], index=kibou.iloc[:,0], columns=time) #希望出勤時刻が0の時、同時刻のシフトの時刻は0になる #kiboutime1.iloc[m,t]=0の時、shift.iloc[s,t]=1にならないようにする for t in range(time.size): for m in range(member.size): for s in range(n_shiftnumber): shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t]

###現在出ているもの

for t in range(time.size): for m in range(member.size): for s in range(n_shiftnumber): shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t] True False False True True False True False False True True False  ・  ・  ・

このTrue,Falseは上からkiboutime1[0,0](member1, time1)に対しshift[0,0]~shift[5,0](shift1~shift6, time1)の結果、次にkiboutime1[1,0]とshift[0,0]~shift[5,0]の結果というような順で、最後のkiboutime1[4,8](member5, time9)とshift[0,0]~shift[5,0]の結果まで出力されています。(合計270個のTrue,False)
この結果を別に定義したもの(今回はSTUARTという名前にする)にそのまま入れたいです。
そこで以下のことを試しましたがすべてFalseが出てしまいます。

試したこと

python

1#希望出勤時刻が0の時、同時刻のシフトの時刻は0になる 2#kiboutime1.iloc[m,t]=0の時、shift.iloc[s,t]=1にならないようにする 3for t in range(time.size): 4 for m in range(member.size): 5 for s in range(n_shiftnumber): 6 STUART = shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t]

###試したことの出力結果

for t in range(time.size): for m in range(member.size): for s in range(n_shiftnumber): STUART False False False False False False False False False False False False  ・  ・  ・

どのようにすれば正しく結果が格納されるのでしょうか。
ご教授いただけると幸いです。よろしくお願いいたします。

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ベストアンサー

この結果を別に定義したもの(今回はSTUARTという名前にする)にそのまま入れたいです。
そこで以下のことを試しましたがすべてFalseが出てしまいます。

Python

1STUART = shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t]

これでは、毎回 STUART に True or False を上書きして最後の値が書き込まれるだけですね。

「そのまま入れたい」のであれば単純に

Pyhton

1STUART = [shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t] 2 for t in range(time.size) 3 for m in range(member.size) 4 for s in range(n_shiftnumber)]

で良いのではありませんか?

#以下追記
やりたいことは、こちらでしょうか?

Python

1STUART = [[[shift.iloc[s,t] <= kiboutime1.iloc[m,t] 2 for s in range(n_shiftnumber)] 3 for m in range(member.size)] 4 for t in range(time.size)] 5 6for t in range(time.size): 7 for m in range(member.size): 8 for s in range(n_shiftnumber): 9 print(STUART[t][m][s])

と3次元配列で管理したい?

投稿2020/12/25 09:51

編集2020/12/25 10:01
lehshell

総合スコア1156

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K.takita

2020/12/26 05:05

返信遅くなり申し訳ありません。ご回答いただきありがとうございます。3次元配列にできることが1番理想であったため、非常に助かりました。参考にさせていただきます。
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