Xmeans法のクラスタリング結果が帯状になってしまう

Question

前提・実現したいこと

xmeans法を用いてワインのデータセットをクラスタリングしようとしています。
しかしクラスタリング結果が帯状になっていて結果がおかしいです。
また、クラスタリングの精度を見たいのでシルエット値の導入コードを教えていただけるとありがたいです。

発生している問題・エラーメッセージ

クラスタリング結果が帯状になり、おかしい。

該当のソースコード

import time
import pyclustering
from pyclustering.cluster import xmeans
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets, preprocessing
# datasetの読み込み
wine_data = datasets.load_wine()
# DataFrameに変換
df = pd.DataFrame(wine_data.data, columns=wine_data.feature_names)
print(df.head())
X=df[["alcohol","magnesium"]] # yラベル , xラベル
X.shape

%%timeit
initializer = pyclustering.cluster.xmeans.kmeans_plusplus_initializer(data=X, amount_centers=2)
initial_centers = initializer.initialize()
xm = xmeans.xmeans(data=X, initial_centers=initial_centers)
xm.process()
clusters = xm.get_clusters()
pyclustering.utils.draw_clusters(data=X.values, clusters=clusters,)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python 3.7.4 jupter notebook