複数の時系列csvの比較

Question

縦700×横30の時系列csvデータが複数あるとします。
それぞれのcsvの行列は同じ時間のデータです。(縦が時間、横がデータ)
そのデータを時間ごとに比較し、どのくらい数値が違うかを算出したいと考えています。
上記のことをしたいのであればどのような手法をとるのが良いのでしょうか？良い方法が思いつかず悩んでいます。
ご教授いただければ幸いです。
(注意：プログラムをくださいと言っているわけではありません。あくまで手法を聞いています。)

Answer 1

タグにPythonとの記載があるので、Pythonでの方法を前提としますと

pandasモジュールのread_csvメソッドでcsv形式のデータをDataFrame型として読み込み、
比較する時系列データを参照して差分を取る…などでしょうか。

他にも方法はたくさんあると思われますが、DataFrameでのデータの参照操作などは直感的でわかりやすく、よく使用されているモジュールなので使用方法などの情報もすぐに調べられるかなと。
あくまで私個人の意見です。

Answer 2

それぞれのファイルのCSVデータを読み出し、時間を取得し、それを比較して数値の違いを算出する、ということになろうかと思われます